在去中心化金融（DeFi）不斷髮展的格局中，Humanode 將推出一種新的質押模型：基於生物識別的抗 Sybil 非線性流動性質押。隨着 Impossible Finance 和 Occam DEX 在 Humanode 鏈上的部署，我們很高興地宣佈在 Humanode 上推出非線性流動性質押。

這種由我們的生物測繪技術提供支持的防女巫方法預示着流動性池和獎勵分配的新時代。仔細看看這意味着什麼：

瞭解抗女巫攻擊的非線性流動性質押

傳統的質押方法與質押金額成正比，通常使較小的參與者獲得最小的獎勵份額。此外，Sybil 攻擊對去中心化系統的安全性和完整性構成重大威脅，尤其是 DeFi 生態系統。雖然權益證明 (PoS)、工作量證明 (PoW) 和燃燒證明 (PoB) 被認爲在阻止 Sybil 攻擊方面很有前景，但它們不是 Sybil Proof，並且有侷限性。

Humanode 通過抗女巫攻擊的非線性流動性質押模型打破了這種不平衡。

非線性LP質押模型的基本參數

2. 非線性獎勵分配：質押者的年利率是使用基於根的公式 x^(3/4) 確定的，這使得不同流動性規模的獎勵分配更加平衡。我們正在實施一個系統，隨着提供商在池中的份額增加，年利率逐漸下降。從本文的示例中查看一下。這鼓勵了廣泛的流動性提供者的參與——從資本有限的流動性提供者到大規模持有者，確保了多樣化和健康的流動性池。

3. 由獨特人類區塊鏈保護的礦池：Humanode 由 300 多個獨特且平等的驗證者提供支持，憑藉 100+ 的最高 Nakamoto 係數之一，確保所有質押資產的強大安全性。

https://blog. humanode.io/sybil-抵抗-非線性-lp-stake-on- humanode-is-live/