到目前爲止，三種最受歡迎的神經網路是：
卷積神經網路 (CNN)：CNN 是影像辨識、物件分類和物件偵測等電腦視覺任務中最受歡迎的神經網路之一。它們用於自動駕駛汽車、安全系統和醫學影像處理等應用。
遞歸神經網路 (RNN)：RNN 用於分析資料序列，例如語音和語言。它們可以對順序資料元素之間的依賴關係進行建模，並用於機器翻譯、文字生成和語音識別等任務。
生成對抗網絡 (GAN)：GAN 用於通過模擬現有數據來創建新數據。它們由兩個神經網絡組成：生成神經網絡和判別神經網絡。生成神經網絡會創建虛假數據，而判別神經網絡會嘗試區分虛假數據和真實數據。GAN 用於照片、視頻和音樂生成等應用。
