據PANews報道，a16z的一份題爲《2024年加密資產狀況》的報告強調了加密資產在應對人工智能（AI）挑戰中的重要作用。人工智能面臨的一個關鍵問題是開發成本的增加和中心化。報告建議採用基於區塊鏈技術的去中心化解決方案作爲補救措施。目前，34%的加密資產項目採用了人工智能，較2023年的27%有顯著增長。其中許多項目專注於通過去中心化網絡讓人工智能更容易獲得。開發和訓練高級人工智能模型的成本不斷上升，導致資源集中在少數幾家大型科技公司手中，扼殺了創新，限制了人工智能突破所需的計算能力的獲取。然而，加密資產項目開始將人工智能資源的獲取去中心化。像Gensyn這樣的項目正在努力使人工智能計算能力民主化。Gensyn的去中心化網絡允許較小的開發者和初創公司訪問訓練人工智能模型所需的計算資源，消除了與人工智能開發相關的傳統財務障礙。通過分散人工智能基礎設施，這些項目爲更多參與者提供了在人工智能領域進行創新的機會，而不是將人工智能的進步掌握在少數主導者手中。除了分散資源外，區塊鏈技術還可以提高人工智能流程的透明度，特別是在知識產權（IP）和內容驗證方面。Near 和 Story 等項目使用區塊鏈來跟蹤和驗證數字內容的來源，確保創作者獲得適當的榮譽和報酬。該驗證系統解決了人工智能領域日益嚴重的問題，即訓練數據集通常包含未經授權或未獲得報酬的創作者的材料。報告還指出，區塊鏈技術提供的透明度有助於恢復公衆對人工智能行業的信任。在過去五年中，美國公衆對人工智能公司的信任度大幅下降，從 50% 下降到 2024 年的 35%。加密資產開發商越來越多地將人工智能融入他們的項目中，區塊鏈基礎設施仍然是人工智能採用率最高的類別。根據 a16z 的 Builder Energy 儀表板，開發人員正在使用人工智能來優化智能合約、增強去中心化自治組織 (DAO) 並改進算法交易系統。報告指出，隨着區塊鏈基礎設施的不斷髮展，加密生態系統中人工智能驅動的應用程序的潛力正在擴大。區塊鏈技術的重大進步大大降低了交易成本，使構建可擴展的人工智能驅動應用程序變得更加容易。成本的降低爲將人工智能與去中心化技術相結合提供了更多的實驗和創新機會，從而帶來了身份驗證、預測市場和內容認證方面的新應用。這些用例展示了人工智能在區塊鏈平臺上解鎖新功能的潛力。