據 Cointelegraph 報道，比利時科學家團隊通過區塊鏈技術解決了AI訓練中的重大挑戰。研究仍處於早期階段，但其潛在影響可能從革命性太空探索到對人類構成生存威脅。

研究人員在模擬環境中開發了一種協調自主AI代理學習的方法，利用區塊鏈技術促進和保護代理間的通信，創建了去中心化的“羣體”學習模型。

每個代理的訓練結果用於開發更大的AI模型。由於數據通過區塊鏈處理，該系統受益於羣體的集體智能，而無需訪問任何單個代理的數據。

研究團隊使用“去中心化聯邦學習”範式進行區塊鏈研究，成功協調模型並保持數據去中心化。

大部分研究集中在羣體對各種攻擊方法的彈性上。由於區塊鏈技術是共享賬本，實驗中的訓練網絡本身是去中心化的，團隊展示了其對傳統黑客攻擊的魯棒性。

然而，研究發現羣體能處理的惡意機器人數量有明確的閾值。研究人員開發了包含惡意意圖、過時信息和簡單破壞指令的機器人場景。

儘管簡單和過時的代理相對容易防禦，但具有惡意意圖的智能代理如果足夠多，最終會擾亂羣體智能。

該研究仍是實驗性的，僅通過模擬進行。但未來可能出現機器人羣體以去中心化方式進行跨協調，使不同公司或國家的AI代理團隊在不犧牲數據隱私的情況下共同訓練更大的代理。