據PANews報道，隨着Crypto x AI領域的項目越來越多，人工智能（AI）與密碼學的交集變得越來越突出。這種結合的潛力在鏈上數據中顯而易見。

預計大多數鏈上交易將由人工智能實體進行，這一趨勢在 Autonolas 的預測市場實體中得到了明顯體現。自今年年初以來，這些實體的交易量翻了一番，過去一個月每週交易量超過 38,000 筆。其中約 63% 的交易是 Gnosis Safe 交易。

儘管只有大約 453 個實體在鏈上運營，但 Autonolas 實體表明，它們的活動可以產生比 Gnosis Safe 的人類活動更多的交易。這些實體可以促進未來更高效的任務協作，有可能超越鏈上的人類活動。

加密貨幣在激勵 AI 發展方面發揮着重要作用。DeAI 項目正在利用加密功能來引導新市場、吸引人才和研究資金。例如，Morpheus 擁有約 6,000 個地址和 93,000 stETH 的存款，正在增強流動性並刺激 AI 發展。

代幣激勵用於資助新應用/項目、通過競賽創建優質模型以及通過 RLHF 提高模型質量。除了人才和技能，它們還吸引計算資源和數據等高價值資產。

人工智能的價值取決於其訓練數據。加密貨幣可以通過代幣激勵來增強數據收集。例如，Hivemapper 使用其超過 63,000 名用戶的網絡在駕駛時收集地圖數據。自 2024 年初以來，由於數據需求，Hivemapper 已銷燬了價值超過 174,000 美元的代幣。

另一個例子是激勵個人數據的rDAO。Reddit以超過2億美元的價格將用戶數據授權給AI公司，可能沒有給用戶任何補償。相比之下，rDAO對提供數據的用戶進行補償。到目前爲止，已有超過15.4萬名用戶將個人數據提供給rDAO用於AI訓練。

人工智能推理正在推動鏈上交易，特別是：

Ora 的 AI 預言機通過 opML 進行了 1,700 筆交易

過去一個月，Io.Net 的 BC8 在 Aptos 上完成了超過 30,000 筆付費推理交易

隨着人工智能使智能合約變得更加智能，推理相關的交易預計會增加。

人工智能的鏈上活動日益增多，預示着未來：

實體將主導鏈上交易

將出現新的方法來激勵人工智能發展

新數據補償

鏈上推理的增長