據 CoinDesk 稱，OpenAI 文字轉視頻生成器 Sora 的推出引發了人們對加密貨幣市場的興趣，導致 AI 代幣激增。然而，要讓這項技術成為主流，需要驚人的運算能力，所需的伺服器級 H100 GPU 數量比 Nvidia 一年生產的數量或其最大客戶在資料中心使用的數量還要多。據估計，這將需要數十萬個圖形處理單元 (GPU)，這比微軟、Meta 和谷歌等科技巨頭目前使用的圖形處理單元的總和還要多。

在 Sora 首次演示之後，人們對人工智慧代幣重新產生了興趣，許多人的興趣隨之激增。這導致了許多承諾進行文本到視頻和文本到圖像生成的加密人工智慧項目的出現。根據 CoinGecko 數據，AI 代幣類別目前的市值為 250 億美元。人工智慧生成影片的背後是大量的 GPU，這些處理器來自 Nvidia 和 AMD 等公司，由於它們計算大量資料的能力，使得人工智慧革命成為可能。

Factorial Funds 最近的一份研究報告估計，需要 72 萬個高端 Nvidia H100 GPU 來支援 TikTok 和 YouTube 的創作者社群。據 Factorial Funds 稱，Sora 一個月需要多達 10,500 個強大的 GPU 進行訓練，並且每個 GPU 每小時只能生成約 5 分鐘的影片用於推理。隨著越來越多的人和公司開始使用 Sora 等 AI 模型來生成視頻，創建新視頻（推理）所需的計算機能力將大於最初訓練 AI 模型所需的能力。

雖然英偉達是人工智慧革命的關鍵參與者，但它並不是唯一的參與者。它的晶片競爭對手 AMD 生產競爭產品，投資者也對該公司給予了回報，將其股價從 2012 年秋季的 2 美元區間推高至今天的 175 美元以上。還有其他方法可以將運算能力外包給 GPU 場。 Render (RNDR) 提供分散式 GPU 運算，Akash Network (AKT) 也是如此。然而，這些網路上的大多數 GPU 都是零售級遊戲 GPU，其效能明顯低於 Nvidia 的伺服器級 H100 或 AMD 的競爭對手。儘管 Sora 和其他協議承諾實現文字到視訊的功能，但它仍需要巨大的硬體提升。雖然這是一個有趣的前提，並且可能徹底改變好萊塢的創意工作流程，但不要指望它很快就會成為主流。