據 Cointelegraph 報道，IBM 最近推出了一款原型人工智能 (AI) 芯片 NorthPole，據稱該芯片比任何現有芯片都更快、更節能。10 月 19 日發表在《科學》雜誌上的一項研究表明，NorthPole 在相關基準測試中實現了 25 倍的能耗指標和 22 倍的延遲時間指標。這可能會帶來後 GPU 性能，同時顯著降低能耗需求。
巴黎薩克雷大學納米電子學研究員 Damien Querlioz 在《自然》雜誌發表的一篇文章中將 NorthPole 的能效描述爲“令人震驚”。IBM 研究團隊的論文指出，NorthPole 的性能優於所有流行的架構，甚至優於那些使用更先進技術工藝的架構。改進 AI 處理的主要挑戰之一是“馮·諾依曼瓶頸”，這會導致信息在處理單元和隨機存取存儲器之間發送時出現延遲。IBM 研究聲稱，在該公司位於加利福尼亞州阿拉馬登的實驗室中製造的新原型芯片通過將內存組件集成到處理芯片本身上來繞過這一瓶頸。
用於證明該芯片有效性的基準測試 ResNet50 是一個 50 層的神經網絡，主要用於測試計算機視覺任務，例如圖像分類。NorthPole 硬件在該基準測試中的報告結果表明，它可以在自動手術、自動駕駛汽車和其他車輛的操作以及各種與機器人相關的工作等任務中表現出色。IBM Research 已經開始使用 NorthPole 架構開發下一代芯片，該公司博客稱“這只是 Modha 在 NorthPole 上工作的開始。”
