據 Cointelegraph 報道，牛津大學的一個跨學科研究團隊近日開發出了一款名爲JAX-LOB的GPU加速限價委託簿（LOB）模擬器，這是業界首個此類模擬器。JAX是谷歌開發的一種用於訓練高性能機器學習系統的工具。在LOB模擬器中，它允許人工智能（AI）模型直接在金融數據上進行訓練。

牛津研究團隊創造了一種新方法，使JAX能夠僅使用GPU運行LOB模擬器。傳統上，LOB模擬器是使用計算機處理器（CPU）運行的。通過直接在GPU鏈上運行它們，AI模型可以跳過幾個通信步驟。根據牛津團隊的預印研究論文，這可以提高速度高達7倍。

LOB動態是金融領域最受科學研究關注的方面之一。訓練AI系統理解LOB動態是一項困難且數據密集型的任務，由於金融市場的性質和複雜性，這項任務依賴於模擬。模擬越準確、越強大，基於它們訓練的模型往往越高效、越有用。