其實昨天發完那個DePIN之後，不知道有沒有人注意到我最後一段話

"本身DePIN這個概念，大多數也能和AI沾上關係"

數據傳輸、存儲和GPU都能沾邊，之前聊過的Roam作爲DePIN的硬件基礎設施，同樣也能，甚至可以說是強相關

一直以來在我對Roam的描述都包含其龐大的設備基礎，基於這個龐大的設備集羣構建的“物理Layer1”也將作爲AI生態的數據基礎

並且不光是在未來的生態規劃上，在現有的合作伙伴中也有幾個專注於AI的項目

除此之外，Roam本身的數據基礎，也將能夠作爲AI模型訓練和推理的數據來源，尤其是針對AI生成式的地理環境，Roam的全球節點羣有着天然的優勢

➠去年初，我曾在一個MR項目中充當着着戰略顧問的角色，當時它所做的概念就是通過分佈式採集地理環境，從而構建一個虛擬與現實的MR交互環境

雖然Roam本身並不具備捕獲現實環境的能力，但是以百萬節點爲基礎的地理數據，將能夠提高AI模型的準確性和泛化能力

如果當時這個項目和現在的Roam接洽，不說在虛擬現實方面迎來大的突破，至少在與獎勵集採方面，能夠基於節點的分佈情況對激勵設計做出更合理的佈局

附圖：在Messari最新的DePIN報告中，Roam以百萬的節點規模佔據賽道第四