📊 數據的可用性沒有任何區別✨
如今，人們可以免費在手機上訪問他們想要的任何數據。
例如，在電視上同時顯示 BTC 和 US10Y 圖表並分析它們之間是否存在相關性是微不足道的。然而，人們決定相信互聯網上陌生人在新聞和文章中寫的內容。
您可以訪問所需的任何市場數據（幾乎），您擁有歷史和實時數據，但仍然可以跟蹤信號並閱讀隨機意見。
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📉 比特幣、以太坊、XRP 和其他代幣崩盤的原因 💡
正確答案是……
……沒人知道。
我們可能認爲我們瞭解市場，可以預測市場對某些經濟或政治事件的反應，或者至少事後能準確解釋。但我們不能。
我相信情況確實如此，原因有幾個：
原因 1
任何大型市場，包括加密市場，都是一個巨大的人機“神經網絡”，每秒處理大量非結構化數據。我們都是這臺機器的一小部分，就像在黑客帝國中一樣 😂，當我們按下按鈕時，我們會將一點腦力交給市場。這個黑客帝國沒有架構師 😎。當我們認爲我們瞭解市場走向時，它已經“處理”了所有經濟和政治數據、新聞、事件、總統的情緒和隔壁鄰居的情緒，並對所有這些進行了加權平均並顯示在圖表上。更糟糕的是，除了所有這些之外，它還增加了一些額外的隨機性，只是爲了好玩🤩
要分析和預測如此強大的機器，我們需要另一臺至少同樣強大的機器。一個人的大腦、一羣人、算法、機器人或人工智能模型都無法做到這一點。
當然，那些投入大量資金操縱市場的有錢人可以在一定程度上預測他們行爲的結果，但並不總是正確或準確的。即使是高盛每年也有 20-30 天的虧損😁
還有更多原因，只是不適合放在一篇文章裏😀。
$BTC $ETH $SOL
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我們可能認爲我們瞭解市場，可以預測市場對某些經濟或政治事件的反應，或者至少事後能準確解釋。但我們不能。
我相信情況確實如此，原因有幾個：
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當然，那些投入大量資金操縱市場的有錢人可以在一定程度上預測他們行爲的結果，但並不總是正確或準確的。即使是高盛每年也有 20-30 天的虧損😁
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