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OpenAI 首席執行官 Sam Altman 聲稱該公司知道如何實現 AGI，並預測人工智能代理將在 2025 年加入勞動力大軍
專家們仍然對 Altman 的時間表持懷疑態度，理由是當前人工智能存在侷限性，而且缺乏明確的 AGI 定義
OpenAI 的用戶羣已增加兩倍，每週活躍用戶超過 3 億
研究表明，人工智能與人類的協作比完全替代工人更受歡迎
約 25% 的 CEO 有興趣用人工智能代理取代人類員工
OpenAI 首席執行官 Sam Altman 在 2025 年初宣佈了一項驚人消息：他的公司已經找到了創建通用人工智能 (AGI) 的方法。在週末的一篇博客文章中，Altman 分享道，OpenAI 不僅發展到每週服務超過 3 億活躍用戶，還聲稱瞭解實現 AGI 的途徑。
OpenAI 宣佈這一消息正值 ChatGPT 成立兩週年之際。Altman 表示，人工智能代理可能會在今年開始加入勞動力大軍，他認爲這是技術發展向前邁出的重要一步。
奧爾特曼在博文中寫道：“我們現在確信，我們知道如何按照傳統方式構建 AGI。”他補充說，“到 2025 年，我們可能會看到第一批人工智能代理‘加入勞動力大軍’，並實質性地改變公司的產出。”
然而，Altman 對 AGI 的定義仍不明確。AGI 通常指能夠理解、學習和執行人類可以做的任何智力任務的人工智能系統。缺乏標準定義導致了關於什麼纔是真正的 AGI 的持續爭論。
Fetch.ai 首席執行官兼 ASI 聯盟主席 Humayun Sheikh 對 Altman 的說法發表了看法。Sheikh 告訴 Decrypt：“雖然這些系統已經可以通過與 AGI 相關的許多傳統基準測試，例如圖靈測試，但這並不意味着它們具有感知能力。AGI 尚未達到真正的感知水平，而且我認爲在相當長的一段時間內都不會達到。”
Altman 提出的時間表引起了 AI 研究人員和行業資深人士的質疑。Galxe 聯合創始人 Charles Wayn 對 2025 年的預測表示懷疑。他告訴 Decrypt：“現有 AI 模型中存在太多錯誤和不一致之處，必須先解決這些問題。”
OpenAI 的財務狀況爲這些公告增添了背景。該公司一直在使用大量資金資助其 AI 開發，需要大量投資才能維持運營。一些行業觀察人士表示，儘管運營成本高昂，但有希望的突破可能有助於保持投資者的興趣。
除了 AGI 之外，奧特曼還透露了對人工智能超級智能 (ASI) 的雄心，即人工智能將在所有任務上超越人類的能力。
他寫道：“我們開始將目標轉向真正意義上的超級智能。”
雖然奧特曼沒有具體說明 ASI 何時會到來，但一些預測表明，到 2116 年，AI 可能會取代所有人類任務。
Meta 首席人工智能研究員 Yan Lecun 不同意這一時間表。他指出，當前的硬件限制和訓練技術仍然是實現 AGI 的主要障礙。人工智能研究員 Eliezer Yudkowsky 認爲，這些聲明可能更多是爲了製造宣傳，而不是反映技術現實。
我說過，達到人類水平的人工智能“將需要幾年甚至十年的時間”。
薩姆·奧特曼說的“幾千天”至少是 2000 天（6 年）或者可能是 3000 天（9 年）。
所以我們並沒有什麼分歧。
但我認爲這種分佈具有長尾效應：它可能需要......https://t.co/EZmuuWyeWz
— Yann LeCun (@ylecun) 2024 年 10 月 16 日
關於人工智能在勞動力中的應用，專家認爲變化將逐漸出現。“我不認爲我們會在一夜之間看到組織發生巨大變化，”謝赫說。“雖然人力資本可能會有所減少，特別是對於重複性任務而言，但這些進步也可能解決更復雜的重複性任務。”
SPACE ID 的 Harrison Seletsky 也持這種觀點，他指出，人工智能代理很可能會處理常規任務，而不是複雜的決策。“它們可以推理和分析，但它們還沒有人類那樣的智慧，”他解釋道。
香港城市大學的研究強調了人工智能與人類合作而非替代的重要性。他們的研究表明，這種方法可以爲社會帶來更好的結果並實現持續增長。
目前的數據顯示，約有 25% 的 CEO 有興趣使用 AI 代理來取代人類員工。然而，一些專家指出，AI 可能會處理 80% 的 CEO 典型任務，這意味着沒有哪個職位可以完全免受自動化的影響。
嘗試用人工智能替代員工的公司取得了好壞參半的結果。大多數公司仍然需要人工監督來處理人工智能代理難以完成的任務，因爲這些任務在訓練、情境理解或容易犯錯方面存在侷限性。
OpenAI 最近的基準測試成績顯示出良好的前景，其最新模型在 ARC-AGI 測試中得分爲 87.5%，接近人類水平的表現。然而，專家們仍在爭論這些分數是否真正表明 AGI 取得了進展。
OpenAI 首席執行官宣稱 AGI 取得突破，儘管專家存疑，但該文章最先出現在 Blockonomi 上。