撰文：Biteye
備受矚目的 AI 賽道明星項目 Sahara AI 正式啓動了第一階段測試網 — 數據服務平臺，從 78 萬申請者中篩選了 10,000 多名早期貢獻者，白名單競爭可謂是激烈。Sahara AI 爲何能獲得 Polychain、Binance Labs, Pantera Capital 領投的總計 4300 萬美元融資？今天我們來看看 Sahara AI 有何不同。
1.Sahara AI 的使命是什麼？
Sahara AI 是一個去中心化的 AI 區塊鏈平臺，通過首創的 AI 資產概念及專有基礎設施，旨在變革 AI 資產（包括 AI 模型、數據集、智能代理等）的開發、部署和變現方式。無論是專業開發者、創業者，還是普通 AI 愛好者，都可以基於 Sahara AI 平臺輕鬆構建或部署個性化的 AI 產品，並通過貢獻數據、開發模型或部署 AI 資產獲得實際收益。
這一獨特設計不僅降低了 AI 的進入門檻，還共建了一個更民主化、公平的 AI 協作型生態，讓每位參與者都能分享行業增長的紅利。
簡而言之，Sahara AI 是一個面向「AI 開發」和「AI 數據 / 模型資產化」的 AI 公鏈，從第一天起就讓用戶通過數據標註來共創基建並獲得實際價值。
2.爲什麼 Sahara AI 很重要？
傳統上，影響 AI 開發的機會僅限於開發人員。但是藉助 Sahara AI，任何人都可以參與並直接影響 AI 生態系統，幫助構建更加公平和以用戶爲中心的新一代 AI 。
隨着 AI 技術的進步，其數據需求的複雜性也越來越高。曾經涉及標記對象或簡單分類的任務已經演變成細微的過程，例如情感註釋、多模式數據對齊和整理特定領域的數據集。這些任務需要深思熟慮、專業知識和精確性，以確保獲得高質量的結果。Sahara AI 數據服務平臺旨在通過利用全球多元化、去中心化的貼標機來應對這些挑戰。用戶通過貢獻知識，將幫助爲更公平、以用戶爲中心的 AI 生態系統奠定基礎，同時也會獲得回報。
開發者可以通過 Sahara AI 訪問可信模型和數據集，對數據集進行註釋和優化, 以加快開發速度，確保數據的高質量輸入。
3.團隊成員
Sahara AI 的核心團隊由來自 AI 和 Web3 行業的資深專家組成，過往履歷包括斯坦福大學、南加州大學、加州大學伯克利分校、AI2、微軟、幣安、Stability AI、谷歌、Protocol Labs 和 Avalanche 等。團隊成員將這些跨領域的豐富經驗融入到 Sahara AI 的設計和發展中，爲平臺奠定了堅實的技術與戰略基礎。
創始團隊包括：
Sean Ren（@xiangrenNLP）：美國南加州大學 AI 教授兼 Viterbi 中心主席，擁有深厚的學術背景與 AI 技術研究經驗。
Tyler Zhou（@tz_sahara）：前 Binance Labs 投資總監，對區塊鏈生態和 Web3 投資有着深刻的理解與洞察。
4.合作伙伴
Sahara AI 不僅得到了機構投資者的支持，也獲得了 AI 行業和學術界領軍人物的支持和指導，包括 Motherson 集團副主席 Laksh Vaaman Sehgal、Claude 大語言模型的開發機構 Anthropic 科學家 Rohan Taori、Nous Research 聯創 Teknium、Together AI 首席執行官 Vipul Prakash
Midjourney 創始成員 Elvis Zhang。
5.融資情況
今年獲得由 Pantera Capital、Binance Labs、Polychain Capital 領投的 4300 萬美元融資,其中包括來自三星 ，泰國匯商銀行的企業戰投。
6.參與方式
Sahara 目前向用戶發放的 Sahara 積分 （SP） 獎勵測試網任務。預計在 2025 年第三季度上線主網，因此有足夠的時間積累積分。
第 1 步：加入候補名單
第 1 季現已上線，已經獲得白名單的用戶可以開始任務。沒有白名單的小夥伴可以立即註冊申請白名單。
https://hi.saharalabs.ai/get-started
第 2 步：選擇任務
獲取白名單後，進入平臺 https://app.saharalabs.ai
選擇符合興趣和專業知識的任務，探索創作者經濟、遊戲、科學、貿易等行業的各種數據任務。
第 3 步：申請任務
每個任務列表都提供了全面的概述，包括對所涉及工作的清晰描述、提供的獎勵以及估計的難度級別。某些任務需要參加基於特定任務的簡短的資格考試，以確認數據提供者具有相應的專業知識，從而確保所有平臺貢獻者交付符合最高標準的工作。每項任務的考試資格只有一次，一旦失敗就無法補考。這裏體現平臺對數據質量的高標準要求。可見 Sahara 團隊是切切實實在數據的質量上進行把控，而不是追風口、灌無效數據。目前，已有 35+ 家科技創新企業和研究機構在使用 Sahara AI，包括微軟（Microsoft）、亞馬遜（Amazon）、麻省理工學院（MIT）、Motherson Group 和 Snapchat 等。
第 4 步：貢獻知識
對數據進行標記、註釋或審查。用戶的貢獻將直接提高數據集的質量和可靠性，幫助構建更智能的 AI 系統。舉個例子，小編在做這個關於 Defi Influencers 任務的時候，填寫了認爲優秀的 Influencers 的推特、推薦理由、有代表性的推文。如果我推薦的 Influencers 跟其他人一樣，那麼我將和其他人平分獎勵。平臺通過這種方式激勵用戶提供獨特的數據。
第 5 步：賺取 Sahara 積分和成就
每完成一項任務即可獲得 Sahara 積分，高質量貢獻可獲得額外獎勵。積分和成就將使用平臺的高級質量保證機制自動計算。
策略：
任務中提供準確、高質量的答案，以獲得基礎 + 獎勵積分。通過賺取儘可能多的 XP 來爭取排行榜的前 1,000 名，因爲這些用戶將獲得特殊福利。多次低質量的參與者將被逐步禁止參與權來防止影響其他高質量用戶的貢獻。提交任務的最低準確率門檻是 15%。如果最近的 10 次任務重有 4 次被禁止提交，將會被暫停 7 天。如果 3 個月內被暫停 3 次，系統將永久禁止用戶提交任務。
連續簽到 31 天，第一季結束後可以獲得一個 NFT 記錄貢獻。
6.總結
AI 數據標註的價值在於提供精準的訓練數據，這是提升人工智能模型準確性和性能的關鍵。精準的標註幫助模型更好地理解和處理信息，從而在實際應用中表現更出色。這正是 Sahara AI 的核心所在。項目方表示，隨着 Sahara AI 的不斷優化，未來將推出更多大衆參與的產品。
由上可見，這是一個具有實際價值且社區友好的 AI 項目，值得關注。