人工智能正在接管醫療保健領域的繁重工作，醫生們已經做好了充分準備。2024 年，用於醫療筆記的人工智能工具投資將達到 8 億美元，比 2023 年的 3.9 億美元增長一倍多。
規模達 260 億美元的醫療 AI 市場中，大型科技公司和初創企業正在激烈競爭。Nabla、Heidi、Corti 和 Tortus 等初創公司正在領跑這一領域，它們得到了 Khosla Ventures 和法國億萬富翁 Xavier Niel 等投資者的支持。
據報道，這些公司希望將 AI 變成完美的醫療記錄員，自動記錄筆記以節省時間並改善患者護理。與此同時，微軟、亞馬遜和甲骨文也憑藉自己的 AI 驅動工具加入了競爭。
科技巨頭引領
微軟做出了最大的轟動之一。在 2022 年以 200 億美元收購 Nuance 後，這家科技巨頭推出了 DAX Copilot。該工具使用大型語言模型和語音識別來記錄患者就診情況，突出顯示關鍵醫療細節並生成臨牀摘要。
據報道，DAX Copilot 每月已爲 500 多個美國醫療機構記錄了超過 130 萬次醫患互動。微軟表示，它可以將醫生花在記錄上的時間減少一半。
在斯坦福醫學院，超過 50 名初級保健醫生在 2024 年測試了 DAX Copilot。雖然其中三分之二的人表示該工具節省了時間，但他們不僅僅是在 AI 生成的筆記上點擊“批准”。高達 90% 的筆記需要手動更正。但即使經過額外的編輯，醫生們也發現該工具足夠有價值，斯坦福計劃將其推廣到更廣泛的領域。
亞馬遜和甲骨文正在追趕微軟的步伐，推出自己的人工智能醫療解決方案。這些工具將大型語言模型與先進的語音識別技術相結合，將對話轉化爲精緻的醫療記錄。
在初創公司方面，Nabla 正在歐洲掀起波瀾。截至 2023 年 10 月，Nabla 的應用程序使用 OpenAI 的 Whisper 轉錄工具處理了超過 700 萬次醫療就診。顯然，該應用程序爲每位患者節省了三到四分鐘，在繁忙的診所工作日中節省了數小時。
人工智能的爭議和擔憂
然而，並非所有人都對人工智能在醫療保健領域日益重要的作用感到高興。研究人員對“幻覺”提出了警告，即人工智能工具僞造數據。康奈爾大學和弗吉尼亞大學的一項研究分析了 Whisper 生成的轉錄本，發現其中約 1% 包含完全虛構的短語。
更糟糕的是，其中 40% 的錯誤涉及有害的錯誤信息，例如暗示虛假的醫療事實，甚至煽動暴力。
在準確性事關生死的領域，這些問題是真正的風險。使用人工智能工具的醫生仍然會仔細檢查每一份記錄，這是有充分理由的。雖然人工智能可以加快工作流程，但它並不完美，任何錯誤都可能造成嚴重後果。
隱私是另一個熱門話題。使用人工智能處理敏感的醫療數據引發了人們對系統安全性的質疑。醫院和科技公司聲稱將數據安全放在首位，但仍存在質疑。批評人士認爲，急於採用這些工具可能會忽視關鍵的安全措施。
但許多醫生仍然認爲其益處大於風險。
人工智能擴大其在各行業的主導地位
人工智能正在滲透到美國幾乎所有主要行業。診斷是其最令人印象深刻的應用之一。算法現在比醫生更快、更準確地處理醫學圖像，以創紀錄的速度識別癌症、骨折和其他疾病。這種能力在緊急情況下尤其重要，因爲速度可以挽救生命。
人工智能還處於個性化治療計劃的前沿，通過分析基因數據和病史爲個體患者量身定製治療方案。這種方法被稱爲精準醫療，它徹底改變了曾經依賴一刀切治療的患者的結果。
手術機器人也是另一個領域。這些系統可幫助外科醫生完成複雜的手術，減少人爲錯誤並加快患者的康復時間。
交通運輸行業也在經歷人工智能驅動的轉型。自動駕駛汽車變得越來越可靠，它們使用實時數據來通行道路並減少事故。有了這些車輛，交通變得更加順暢，從而減少了繁忙城市的擁堵。
人工智能還可以預測運輸車隊的維護需求，防止故障並確保供應鏈按時運行。
金融是人工智能牢牢紮根的另一個領域。欺詐檢測系統現在能夠掃描數百萬筆交易以識別可疑活動，幫助銀行保護客戶和利潤。
在華爾街，人工智能算法主宰着交易大廳，分析市場趨勢並比人類交易員更快地執行交易。這些工具徹底改變了金融公司處理投資的方式，以閃電般的速度將數據轉化爲利潤。
在零售業，人工智能專注於理解和預測客戶行爲。通過分析購買歷史和偏好，人工智能可以提供個性化的購物建議，從而促進銷售。庫存管理是人工智能擅長的另一個領域，它可以以驚人的準確度預測需求，並確保貨架上擺滿了客戶想要的商品，同時最大限度地減少浪費。
甚至教育領域也開始採用人工智能。美國大學現在正在使用人工智能工具來簡化招生流程。這些系統分析考試成績、成績單和個人論文，對申請人進行分類，以節省負擔過重的招生人員的時間。隨着頂尖大學入學競爭日益激烈，這些工具被證明是無價之寶。
農業正在被人工智能驅動的精準農業技術重新定義。配備傳感器的無人機可以掃描農田，瞭解農作物的健康狀況和土壤狀況，確保灌溉和其他資源得到有效利用。這可以提高產量，同時節約水和其他投入。
娛樂業也未能逃脫人工智能的魔爪。Netflix 等流媒體服務依靠算法來推薦符合個人喜好的內容。除了推薦之外，人工智能還在創造新的音樂、電影甚至視頻遊戲，拓展創意產業的邊界。
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