原文標題：6 decentralized governance trends for 2025
原文作者：Andrew Hall，A16Z
原文來源：https://a16zcrypto.com/posts/article/6-decentralized-governance-trends-for-2025/
編譯：Tom，火星財經
六大去中心化治理趨勢：展望 2025
隨着線上世界在我們生活中的地位日益重要，我們需要在網絡上共同做出的關鍵性集體決策也將越來越多。正因如此，2025 年在去中心化治理領域值得期待：DAO 將持續探索新的方式，讓匿名代幣持有者能夠共同治理；與此同時，像 Blackrock、State Street 和 Vanguard 這樣的大型機構也在嘗試推動客戶更多地參與在線股東投票；Anthropic、Meta 和 OpenAI 等 AI 企業，則採用公民議會的形式，爲大型語言模型（LLM）設定使用規則。
在這一股強勁勢頭之下，以下是明年我將持續關注和參與的一些主題。
1. 助力委託投票的網站
主題背景：委託投票對於在線治理至關重要，但如何讓投票者明智地選擇受託人依然是個挑戰。研究表明，用戶體驗友好的委託投票網站可將參與率提升逾 20%，但當可供選擇的受託人很多時（這是個好現象），如何呈現這些信息，纔不會進一步造成權力集中，就顯得至關重要。目前，我們還不確定最佳的信息呈現方式，也不清楚該由誰來負責如此重要的展示。2025 年將是圍繞如何呈現委託信息、並跟蹤其影響效果的重要一年。
2. AI 幫助完成投票委託
主題背景：能否使用 AI Agent 幫助用戶找到與其觀點相契合的投票受託人？也許用戶可以與 AI 代理進行對話，回答個人價值觀和目標等問題；AI 代理隨後審閱受託人的投票記錄、宣言、提案內容以及論壇討論，判斷哪個受託人最合適。隨着生成式 AI 競賽加速，2025 年將成爲 AI 與治理交匯的絕佳實驗期，令人期待。
3. AI 自身擔任受託人
主題背景：更激進的設想是，能否研發懂得用戶偏好並能代表用戶投票的 AI 代理？它們能否與其他 AI 代理在論壇展開討論、甚至共同撰寫提案？真正意義上的 AI 受託人也許還較爲遙遠，但明年正是探討這一模式的好時機。
4. 更智慧的參與激勵
主題背景：經驗和研究表明，只是發放一次性的空投獎勵，往往不足以引導人們長期、深度參與去中心化項目。2025 年，我們將看到更多在“超越空投”方面的有趣探索。若項目本身需要激勵某種經濟價值明顯的活動（例如交易行爲），那麼可以採用直接補貼；若項目想要激勵更難衡量的行爲，可以考慮更長週期的激勵機制，比如重複且與時間鎖定（time locks）相結合的獎勵序列。
5. 公共物品的更優資助方案
主題背景：很多項目需要社羣中的成員協助構建生態。但現有的撥款以及事後獎勵（retroactive rewards）方法，往往無法有效鼓勵高風險、高回報型創意：成員更傾向於選擇那些成功機率較高、能夠獲得撥款的項目，而不一定是他們真正堅信的方向。一個合理的思路是針對公共物品探索類似風險投資的模式，先給予項目充足的前期資金，一旦社區認定項目成果成功，再給予更高額回報。2025 年或許會成爲此類創新資助方案的“起飛之年”。
6. 在隨機抽樣（sortition）上的更多嘗試
主題背景：Anthropic、Meta 和 OpenAI 等 AI 公司都曾探索用隨機抽樣來確定 AI 使用規則。隨機抽樣指隨機選出部分用戶參加結構化討論，形成集體決策建議。Web3 中也存在類似的試驗。不過，要真正檢驗隨機抽樣的可行性，需要讓這些公民議會擁有一定的實質決策權，而不僅僅是提出建議，並觀察它們的決議成效。然而，對於許多重大議題，我們需要由代表或代幣持有人進行深入研究並持續迭代，這類議題並不適合“一次性”抽樣會議（因爲會議一旦完成討論就解散了）。明年我們也將觀察隨機抽樣能走多遠。
作者簡介
Andrew Hall 是斯坦福大學商學院和政治科學領域的政治經濟學教授。他在 a16z 研究實驗室工作，並擔任科技公司、初創企業及區塊鏈協議的顧問，主要研究技術、治理與社會的交匯點。