爲什麼說 ICP 的AI敘事是最被低估的，並且可能會在2025年帶來最多、最具有市場區分度的價值應用：

TL:DR
> 低估/價值窪地
> AI agent主權性（無需TEE）
> AI agent基本商業邏輯鏈上實現
> AI agent主權經濟生態
> 鏈上大模型和GPU子網
> 以上在其它公鏈難以實現
> ai16z / ElizaOS 鏈上部署
> AI builds with human（agent開發者）

1/ 低估：#ICP 目前基本未出現在大量的crypto AI研究報告裏，所以95%以上的人是不瞭解的。但是這個問題並不難解決，反而出現在對的時間點更重要

2/ 目前crypto AI市場現狀是中心化AI agent，鏈上發個幣。agent本身除了發推並未有更多應用；鏈上的幣是唯一跟web3沾邊的部分。另一方面是GPU算力聚合，像IO[dot]net，但目前的crypto AI並未有巨大的算力需求；反而需求主要是鏈上交易agent發的幣，所以算力聚合也比較尷尬

3/ #ICP 在做的事情、以及之後它能做到的事情：

3.1/ 鏈上AI。目前在其它公鏈上並不存在鏈上AI，所以纔有了最近TEE的討論（你如何證明AI agent的推是自己發的？如何保證它有自己的推號密碼且人類無法干預？）這裏 #ICP 能實現的鏈上AI分爲幾個層次：

AI agent擁有自己的主權性：也就是能夠獨立自主地運行（人類無法干預或重置）、且能證明這一點。#ICP 可以將agent直接部署在其canister智能合約裏，且agent能生成只屬於自己的私鑰，每發一條推都用這把私鑰來簽名。這樣一來，agent能夠在無需TEE的情況下實現和證明自己的主權性。當然，#ICP 網絡節點運營者，理論上是可以（通過巨大的努力）勾結並獲取canister裏面的私鑰，這種情況下，agent主權性遭到威脅是可以被識別的，但是TEE就可以添加一層保護

AI agent工作的基本商業邏輯運行在鏈上：這是agent邏輯裏面比較程式化的一部分，對大模型的需求較低。#ICP 的誕生就作爲host軟件服務的去中心化網絡，其canister智能合約能儲存400GB的數據，因此AI agent及其基本商業邏輯完全可以跑在鏈上，也就是真正的DeAI，它不會由於雲服務器的宕機或被攻擊而受到影響

AI agent主權經濟生態：大部分agent的用途是提供軟件類服務，因此它需要能夠host服務，向如AWS的數據中心支付host費用，並向用戶收取費用，最終實現自我經濟循環。然而，數據中心和銀行的KYC目前是不支持非人類用戶的。但如果一個agent把它的軟件服務架構在 #ICP 上，則只需要燃燒 $ICP 和 $CYCLE最爲host費用支付，並向用戶索取crypto費用。每個agent可以擁有自己的 #ICP 錢包（btw #ICP 的鏈融合技術支持多鏈互通和支付）

大模型上傳至 #ICP 以實現100%鏈上AI：這個的實現難度較高，畢竟大型中心化數據中心纔是算力最強的。但是在目前的 #ICP 子網環境內（全部爲CPU機器），已經可以上傳某些大模型比如GPT2。且根據DFINITY基金會工程師的測試，billion parameter級別的大模型也是可能的。承載超大模型或者大量不同的模型，理論上通過部署GPU子網也是可以的。鏈上計算的價值在於，會海量燒燬 $ICP。這也是爲什麼 #ICP 最近幾個月的網絡協議收入一直居於前5-10，因爲它能承載的計算潛能是其它公鏈的至少百倍。雖然目前速度不完美，但已經推出純鏈上agent的項目方有 @DecideAI_ @onicaiHQ @ICPandaDAO 等。當然，爲了實現更爲規模化的算力，GPU共享和聚合也是有意義的，相關的項目有 @ngpu_ai

值得額外提到的案例：由 ai16z 團隊發起的當紅 AI agent開源框架 ElizaOS 已在 #ICP 上部署 。Shaw, Lucid, Daniel都曾是 #ICP 生態的OG開發者，也深知它對鏈上AI的獨特價值。很快我們就會看到 Eliza living on #ICP

3.2/ AI builds with human：想象一下AI agent除了發發幣，還能自己build項目和應用，並且是鏈上的應用。根據 Menlo Ventures 的一項最新調研：硅谷AI圈裏，agent用途排第一的領域就是coding co-pilot。這個在其它公鏈上是無法實現的，因爲鏈上只能發幣，不能host軟件服務；但在 #ICP 上是可以的。所以，不會寫代碼的人可以在鏈上開發軟件。具體案例留個彩蛋，大家可以關注 @caffeineai