經過 15 天的開放，Solana 黑客鬆收到了 427 個項目的申請，其中雖然充斥了部分三無產品，但不阻礙他充滿了創意與市場導向的優秀產品。結合當下 AI Agent 的發展，筆者將分享 8 個在各個行業架構的 Solana 黑客鬆項目，其中一些已經發過幣，另一些還沒有。不管是哪一種，該文章僅做行業討論不提供交易建議，請總是 DYOR。
AI Agent 的 Layer1，架構
如果說將這輪 AI Agent 牛市類比爲當年的 DeFi Summer，像 Virtuals 或 ai16z 這類生態體系就像是 Ethereum 和 Solana。不管是知名度還是資金動向，擁有話語權的龍頭都能爲在其架構上的項目帶來最大的效益，這也將大幅度的擠壓其他同類產品。所以後起之秀就更需要在各自的細分市場獲得一線市佔率。這次的黑客鬆也出現了一些 AI Agent 的架構，其中不乏一些細分領域的「Layer1」。
AgentiPy
該項目在社交媒體上的形象是蛇，因爲其目標是讓 AI Agent 更容易與任何 Solana 鏈上所有 app 連接的 Python 架構 AI 模型。現在市場上已經存在多個 Python 架構的 AI 模型，但除了公鏈提供的 Agent Kit，幾乎沒有框架專門做 AI 與鏈上 DApp 的連接優化。項目創始人 Korkmaz 擁有多個 Solana 項目的經驗，blink 框架的 wink、分析 pumpfun 新發項目的機器人 Yuti 等，同時還負責 Solana 官方媒體 SuperTeam 土耳其社區的開發者關係。
在創始人資源層面可以把這個框架做的甚至比 SendAI 做的更加精細化，目前項目已經公佈了其SDK，但並未發射任何代幣以及工具平臺。但對發揮下一階段 AI App 的流暢運行將會起到關鍵作用。
Socrates AI
是一個專門爲多 AI Agent 的蜂巢系統的信息學習做的發射平臺和編排層，模塊化 AI 區塊鏈項目——0G LAB 體系內的 AI 基礎設施。除了 0G 以外還與 ElizaOS 還有 SendAI 等架構合作讓其能與更多的生態的 AI Agent 連接，因爲項目本身搭建的模塊化信息儲存層，能讓 AI 在讀取需要的信息時比以往的 RAG 架構更快。作爲第一個在 SVM 上運行的架構，該架構在未來能在鏈上即時數據讀取獲得更快的響應速度。
AI 時代的高效模式，你不得不用的工具
當 AI 時代來臨，許多工作崗位的工作效率在 AI 的幫助下被大幅的提高，甚至某些工作已經被 AI 替代，在 AI Agent 盛行的現在，用戶的需求也會是 AI Agent 市場必須關注的領域。相對於服務於遊戲或者娛樂消費模式的 AI Agent 用戶接受度更高，比 DeFi 或 Trade 真正能幫人類賺錢的產品落地更快，所以像是 Cookie 這種成熟的 Dashboard 工具並且擁有自己的獲利模型的產品，更能夠在現階段收到資本方的注意。
Neur
Neur 的使命是通過利用人工智能，提升用戶在 Solana 上的體驗，提供實時數據驅動的洞察和無縫的自動化操作。雖然在此之前 griffain 作爲 All in One 的 AIApp 前輩登場了，如果把 Griffain 比做蘋果的話，Neur 則更像安卓。Neur 協議目前的已經開源，這也讓他能夠支持更多平臺以及設備的兼容。雖然在 Crypto 中有着 First is First 的傳統，但產品總歸是看用戶買不買單。
Jailbreak
JailbreakMe是一個可通過開展「越獄」挑戰測試其 AI 模型的安全性的平臺。用戶可以嘗試發現漏洞「注入 Prompt、對話等」來獲取獎勵。該平臺幫助在模型上線前識別並修復潛在弱點，同時提供自定義比賽、獎池、消息定價和有效期設置等功能。從單一邏輯上，有點類似於馬斯克點贊過的 Freysa AI，都是通過漏洞獲取獎勵。但在產品形態上，這個平臺不僅限於資金漏洞上的對抗，而是可以審查所有面向。再加上定製化的比賽形式，對 AI Agent 的項目方來說，這是一個 AI Agent 的審計平臺，對人類來說這相當於一個實踐自己 AI 知識的學習平臺。
能幫你賺錢的飛輪，Crypto AI 的最佳形態
當你在睡覺工作時 AI 還能幫你賺取被動收入，這個幻想可能會在 Crypto 最先實現。如果說 Sam Altman 的 World Coin 是想用 AI 未來的生產效率提高，再根據人的虹膜信息去驗證人的獨立性來分發資產，從而形成 AI 惠及人類的作用。而自動化或者能幫助使用者提高賺錢效率的這類 DeFi 或交易相關 AI Agent 則比 AI 提高生產效率的落地更快。
而且相比於傳統股票證券市場，Crypto 對 AI 來說有原生的優勢，在區塊鏈上交易時能獲得的資料信息能比傳統市場高出不止一個量級。不管是散戶交易地址，聰明錢交易習慣，莊家護盤地址或者曾經關聯盤子的地址，推特上推廣的影響者，消息面放出時做市商對市場情緒把控的操盤手法。AI Agent 可以從各種資料集中獲得完整的交易模式回饋，短時間內能做出多維度的權衡，並且能夠冷靜分析的情況下，AI Agent 已經能超過絕大多數的交易者了。在未來可能不是人類在交易市場 PVP 了，將會是比較誰的 AI Agent 訓練的更好，從而獲得更好的 ROI。
ASYM
ASYM 更偏向於分析 MeMe 代幣的短期趨勢，像是 Pumpfun 或是一些漲跌幅變化快的代幣，也就更適合 Degen，該項目還處於研發階段，但據稱項目方對超過 10 萬個聰明錢包進行分析研究。在如此大量的樣本學習下，其預測在開發完全後如果能達到一定的精準度，將直接改變目前鏈上交易的 PVP 格局。
Project Plutus
該項目能讓一個超強的交易分析員幫你直接執行操作交易，可以簡單理解爲你擁有了一個幫你你交易的 aixbt，除了少了 aixbt 自身代幣喊單的傳播影響力。除基礎的交易策略和目標傾向外，在未來還將增添審查開源或鏈上合約的功能，如果能夠實現。自動化加上代幣分析以及詐騙排查，這將能讓交易策略在區塊鏈黑暗森林中較其他項目更勝一籌。
遊戲產業的加速器，AI Game 的落地
對於 Crypto AI 來說，相比於其他領域，在遊戲領域這類高技術要求的方向，想要在技術上超過傳統 AI 行業還需要很長一段時間。但是 Crypto 原生的優勢就是擁有代幣激勵，也就是說用去中心化的方式去獲得比傳統大公司更優質以及廣度更深的資料集去發展自己的商業模型。就像是 Grass 等 DePin 項目，運用空餘的網絡去獲得信息資源的形式，Solana 黑客鬆裏也有兩個類似但切入角度相反的 AI Game 項目。
Gamerboom
Gamerboom 是從現有的 Web2 遊戲中獲取數據，由 Binance MVB 加速器孵化，其邏輯就是用戶可以在玩傳統的 Web2 遊戲時回報他們玩遊戲時的用戶數據。比如我玩 Apex 在滑鏟時，草地上會出現什麼反饋，從高臺跳下來視角如何改變，開槍時，槍械的後坐力和子彈的落點的物理引擎如何設置。因爲 AI 遊戲不像傳統的遊戲商去做物理引擎或是點對點的製造反饋，而是在大量的資料集中深度學習，理解在什麼情況下會需要產生什麼反饋，從而生成合乎物理規律的遊戲模型。
Infinityground
Infinityground 需要用戶發動自己的創意去創造交互娛樂的環境。Infinityground 嵌入了多種模型，模塊化的去製作一整個交互環境，使用者可僅需要在對話中分享創意生成 MeMe、遊戲以及互動故事或視頻。
Solana 這次黑客鬆的 427 個項目還擁有許多有潛力的標的值得深度調研，像是 FlameLive 製作 3D 形象的 AI、AI agent 的 MCN——aolo 等。這些項目都一定程度的找到了現今市場空缺的縫隙，將在之後的文章裏做進一步的詳述。但無論如何，現在的 Solana 團隊已經將生態的路徑鋪設完畢，在這近日市場對 AI Agent 整體 FOMO 暴漲之後，如何找到能夠承接這麼大體量市場的 Mass Adoption 方向纔是 AI 能否延續的關鍵。
