原標題：The Rise of Web3 AI Apps
作者：0xJeff，Steak Studio主理人；編譯：0xjs@金色財經
AI智能體行業自最初以個性爲重點的智能體起步以來，已經取得了長足的進步。一開始，我們被那些可以娛樂我們、開玩笑或只是在 CT 上“營造氛圍”的智能體所吸引。這些智能體吸引了人們的注意力並引發了炒作，但隨着市場的發展，有一點變得清晰起來：價值和實用性遠比個性重要。
我們已經看到無數個性化智能體在推出時大肆宣傳，但最終卻變得無關緊要，因爲它們未能提供任何超出表面層次的參與。這一趨勢凸顯了一個重要的教訓——Web3優先考慮實質而非奇觀，優先考慮實用性而非新穎性。
這種演變反映了 Web2 AI 中發生的類似轉變。專門的 LLM 越來越多地被開發來處理從金融到法律、房地產等小衆用例。這些模型側重於準確性和可靠性，彌補了通用 AI 的不足。
通用AI面臨的挑戰是，它通常只能提供“足夠好”的答案，但這並不總是可以接受的。例如，一個流行的模型在特定的細分問題上可能有 70% 的時間是正確的。這對於日常使用來說還好，但在高風險場景中，比如你是否贏得了一場官司，或者在財務決策中損失了數百萬美元，那就糟糕了。這就是爲什麼經過微調以實現 98-99% 準確率的專業大模型 (LLM)變得至關重要的原因。
這給我們帶來了一個關鍵問題：爲什麼是 Web3？爲什麼不讓 Web2 主導專業 AI 領域？
Web3 提供了傳統 Web2 AI 難以比擬的幾個優勢：
1、全球流動性
Web3 讓團隊能夠更高效地籌集資金。通過代幣發行，AI 項目可以獲得全球流動性，無需數月的 VC 會議和談判。它使融資變得民主化，爲開發人員提供更快構建所需的資源。
2、通過代幣經濟學積累價值
代幣經濟學使團隊能夠獎勵早期採用者，激勵持有者並維持其生態系統。例如，Virtuals分配 1% 的交易費用來支付推理成本，確保其智能體無需依賴外部資金就能保持功能和競爭力。
3、DeAI基礎設施
Web3 提供開源模型、去中心化計算（來自以下參與者：Hyperbolic和Aethir）以及訪問大量開放數據管道（cookie.fun，Vana）提供協作且經濟高效的基礎，這在 Web2 中很難複製
更重要的是，它培育了一個充滿熱情的開發者社區，共同推動創新.
Web3 AI 生態系統
在 Web3 AI 智能體領域，我們開始看到生態系統通過集成來提高其能力，從而解鎖全新的用例。從Bittensor Subnets到Olas 、Pond和Flock ，生態系統正在創建更具互操作性、更強大的智能體。與此同時，易於使用的工具正在涌現以增強功能，例如SendAI的Solana Agent Kit或Coinbase的CDP 開發工具包
如下生態系統正在構建實用優先的AI應用程序：
Alchemist AI：適用於 AI 應用程序的無代碼構建器。
Myshell：專注於圖像生成、視覺小說和 waifu 模擬器的 AI 應用商店。
Questflow：一種多智能體編排協議 (MAOP)，可實現提高生產力的用例。Questflow 與 Virtuals 的集成創建了聖誕老人智能體，可將空投遊戲化並管理激勵措施。
0xCapx：Telegram 上實用優先的 AI 應用商店。
專注於現實世界用例的個體智能體
除了生態系統之外，個體智能體正在成爲特定領域的專家：
Corporate Audit AI：審查報告並識別市場機會的財務分析師 AI 智能體。
CPA智能體：@RealTjDunham開發，該智能體計算加密稅併爲用戶生成報告。
這種從“聊天機器人在 CT 上喋喋不休”到“專業專家分享見解”的轉變將會持續下去。
AI智能體的未來不是在 CT 上喋喋不休的隨機聊天機器人。而是各自領域的專業專家，以引人入勝的方式提供價值和見解。這些智能體將繼續創造思維份額，並將用戶引導到實際產品中 — 無論是交易終端、稅務計算器還是生產力工具。
價值將會累積到哪裏？
最大的受益者將是Agentic L1和協調層。
Agentic L1s ：類似平臺Virtuals和ai16z正在提高標準，確保其生態系統優先考慮質量。Virtuals仍然是智能體的首選 L1，很快，ai16z的launchpad將加入競爭。僅具有個性的智能體正在消亡，留下既有用又有吸引力的智能體。
協調層：這些層，如Theoriq，將協調大量智能體，結合它們的優勢，爲用戶提供無縫、強大的成果。想象一下將 aixbt、gekko 和 CPA 等智能體捆綁在一起，以在一個有凝聚力的工作流程中獲取 alpha、執行交易和處理稅務。Theoriq 基於任務的發現框架是解鎖這種集體智慧的一步。
最後的想法
效用優先的 AI 應用的故事纔剛剛開始。Web3 擁有獨特的機會來開闢一個空間，讓AI 智能體不僅可以娛樂，還可以解決實際問題、自動執行復雜任務併爲用戶創造價值。
2025 年，我們將見證從聊天機器人到co-pilots的轉變，因爲專業的LLM和多智能體編排將重新定義我們對AI的看法。Web2 和 Web3 將會融合，但 Web3 的開放、協作性質將爲一些最具創新性的突破奠定基礎。
這不再是關於“具有個性的AI智能體”，而是關於提供效用並創造有意義影響的智能體。
請密切關注Agentic L1、協調層和新興的AI應用程序。
智能體時代已經到來，而且纔剛剛開始。