原文標題：An Analytical Comparison for Crypto x AI Frameworks
原文作者：arndxt
原文來源：https://substack.com/
編譯：Daisy， 火星財經
加密 x AI 框架的分析對比
加密與 AI 領域主要有以下四種框架：
Eliza ($AI16Z)，
GAME ($VIRTUAL)，
Rig ($ARC)，
ZerePy ($ZEREBRO)。
這些框架各自滿足不同的開發者需求。
Eliza 憑藉先發優勢和蓬勃發展的 TypeScript 社區佔據約 60% 的市場份額，成爲市場主導者；而 GAME（約 20%）則專注於遊戲和元宇宙應用，並迅速被採用。
Rig（約 15%）基於 Rust 構建，以面向性能的模塊化設計適配 Solana 生態系統；ZerePy（約 5%）是一款基於 Python 的新興框架，專注於創意輸出和社交媒體自動化。
這些框架的總估值爲 17 億美元，隨着 AI 驅動的加密應用不斷擴展，其市場規模有望突破 200 億美元，使得按市值加權的方法可能具有吸引力。每個框架在其獨特領域中佔據一席之地——社交和多代理系統（Eliza）、遊戲/元宇宙（GAME）、企業性能（Rig）、創意社區應用（ZerePy），它們提供了互補的選項，而非直接競爭關係。
1. 概覽與市場定位
Eliza ($AI16Z)
市場份額：約 60%
市值：9 億美元
核心語言：TypeScript
主要優勢：先發優勢，龐大的 GitHub 社區（6,000+ 星標，1,800 次分支）
重點領域：多代理模擬、跨平臺社交互動
作爲該領域最早的 AI 代理框架之一，Eliza 佔據主導地位。其先發優勢因龐大的貢獻者社區而進一步增強，這加速了開發進度和用戶採用率。Eliza 的 TypeScript 技術棧使其成爲 Web 生態系統開發者的自然選擇，確保了廣泛的吸引力。
GAME ($VIRTUAL)
市場份額：約 20%
市值：3 億美元
核心語言：基於 API/SDK（語言無關）
主要優勢：遊戲行業的快速採用，實時代理功能
重點領域：程序化內容生成、自適應 NPC 行爲
GAME 專爲遊戲和元宇宙應用而設計。其 API 驅動的架構以及與 $VIRTUAL 生態系統的緊密聯繫推動了其快速發展：已有 200+ 項目，日均請求達 15 萬次，並保持快速增長。GAME 的無代碼集成進一步吸引了優先快速部署而非深入技術定製的團隊。
Rig ($ARC)
市場份額：約 15%
市值：1.6 億美元
核心語言：Rust
主要優勢：高性能、模塊化設計（企業級）
重點領域：基於 Solana 的“純粹應用”，側重於檢索增強生成
Rig 的 Rust 架構適合重視速度、內存安全和高效併發的開發者。其專門設計適合“企業級”或以數據驅動爲主的應用，尤其是在 Solana 平臺上。儘管學習曲線較陡，Rig 提供的模塊化和可靠性對系統導向型開發者具有吸引力。
ZerePy ($ZEREBRO)
市場份額：約 5%
市值：3 億美元
核心語言：Python
主要優勢：以社區爲驅動的創意能力，社交媒體自動化
重點領域：社交平臺上的代理部署，尤其是藝術或小衆輸出
ZerePy 是一款新興框架，源自 Zerebro 的核心後端。其基於 Python 的基礎以及對創意應用（如 NFT、音樂和數字藝術）的專注，吸引了特定用戶羣。與 Eliza ($AI16Z) 的合作提升了知名度，但 ZerePy 的範圍較窄，可能限制其在更廣泛企業應用中的普及。
2. 技術架構與核心組件
Eliza ($AI16Z)
多代理系統：在共享運行時環境中部署多個 AI 人格。
內存管理 (RAG)：實現基於檢索增強生成的管道，用於長期上下文處理。
插件系統：支持社區構建的擴展，用於處理語音、文本、媒體解析（如 PDF、圖像）。
廣泛的模型支持：可集成本地開源 LLM 或基於雲的 API（如 OpenAI、Anthropic）。
Eliza 的技術設計以多模態通信爲核心，使其非常適合社交、營銷或社區驅動的 AI 代理應用。儘管它在與 Discord、X（前 Twitter）、Telegram 等平臺的集成方面表現出色，但在大規模使用中，需要謹慎協調不同代理人格和內存模塊的運行。
GAME ($VIRTUAL)
API + SDK 模型：爲遊戲工作室和元宇宙項目簡化代理集成。
代理提示界面：協調用戶輸入與代理戰略引擎之間的交互。
戰略規劃引擎：將代理邏輯分爲高層次目標規劃和低層次策略執行。
區塊鏈集成：潛在支持鏈上錢包操作，用於去中心化代理治理。
GAME 的架構高度專注於遊戲或元宇宙場景，優先考慮實時性能和持續的代理適應能力。儘管可以擴展到遊戲以外的領域，其系統設計明顯傾向於虛擬世界和程序化生成場景。
Rig ($ARC)
Rust 工作區結構：將功能劃分爲多個 crate，以提高清晰度和模塊化程度。
提供商抽象層：規範與各種 LLM 提供商（如 OpenAI、Anthropic）的交互。
向量存儲集成：支持多種後端（如 MongoDB、Neo4j）用於上下文檢索。
代理系統：嵌入檢索增強生成 (RAG) 和專用工具的使用。
Rig 的高性能設計受益於 Rust 的併發模型，使其非常適合需要嚴格資源管理的企業場景。通過分層抽象，其概念清晰性提供了可靠的性能。然而，Rust 較高的學習曲線可能限制開發者的數量。
ZerePy ($ZEREBRO)
基於 Python：適合熟悉 Python 庫和工作流的 AI/ML 開發者。
模塊化 Zerebro 後端：專注於創意內容生成，尤其是社交媒體和藝術領域。
代理自治：側重於“創意輸出”，如表情包、音樂和 NFT 生成任務。
社交平臺集成：內置類似 Twitter 的功能命令（發佈、回覆、轉推）。
ZerePy 爲尋求在社交平臺上簡便部署代理的 Python 開發者填補了一個獨特的空白。雖然其範圍比 Eliza 或 Rig 更窄，但 ZerePy 在藝術或娛樂驅動的場景中表現出色，尤其是在去中心化社區中。
3. 對比維度
3.1 易用性
Eliza：採用平衡的方法，由於多代理系統的複雜性，學習曲線適中，但受益於強大的 TypeScript 開發者基礎。
GAME：爲遊戲領域的非技術用戶設計，提供無代碼或低代碼解決方案。
Rig：較具挑戰性；Rust 的嚴格性需要專業知識，但帶來的回報是高性能和高可靠性。
ZerePy：對 Python 用戶最友好，尤其是在創意或媒體聚焦的 AI 任務中。
3.2 可擴展性
Eliza：V2 版本引入了可擴展的消息總線和改進的併發功能，但多代理併發仍較複雜。
GAME：可擴展性與實時遊戲需求和區塊鏈網絡相關；如果能管理好遊戲引擎約束，性能可以保持穩定。
Rig：通過 Rust 的異步運行時自然具備可擴展性，適合高吞吐量或企業級工作負載。
ZerePy：由社區驅動擴展，主要在創意或社交媒體場景中測試，可擴展性對大規模企業負載的支持有限。
3.3 適應性
Eliza：適應性最強，擁有插件系統、廣泛的模型支持和跨平臺集成。
GAME：在遊戲場景中的專業適應性強，可集成到各種遊戲引擎，但在遊戲之外的領域適應性較低。
Rig：適合數據密集型或企業任務；靈活的提供商層支持多個 LLM 和向量存儲。
ZerePy：面向創意輸出；在 Python 生態系統內易於擴展，但領域範圍較窄。
3.4 性能
Eliza：優化用於快速的社交媒體或對話任務，性能依賴於外部模型 API。
GAME：支持遊戲動態的實時性能；性能取決於代理邏輯與區塊鏈開銷的結合。
Rig：憑藉 Rust 的併發和內存安全性表現卓越，適合複雜、大規模的 AI 處理任務。
ZerePy：性能依賴於 Python 的速度和模型調用；通常足夠用於社交/內容任務，但不適合企業級吞吐量需求。
4. 優勢與侷限
5.市場潛力與展望
四個框架的總市值爲 17 億美元，如果 AI x 加密行業遵循 L1 區塊鏈曾經的爆炸式增長模式，其市場規模有望突破 200 億美元。對於投資者來說，採取按市值加權的方法可能是明智之舉，特別是如果相信這些框架將在更廣泛的“潮漲船高”情境下共同增長。
Eliza ($AI16Z)：憑藉其成熟的生態系統、強大的代碼庫以及即將推出的 V2 增強功能（如 Coinbase 代理工具包集成、TEE 支持），很可能繼續保持市場份額的領導地位。
GAME ($VIRTUAL)：在遊戲/元宇宙領域有望進一步被採用，與 $VIRTUAL 生態系統的協同效應確保了持續的開發者興趣。
Rig ($ARC)：有可能成爲 Solana 企業級 AI 的“隱藏瑰寶”。隨着握手計劃的成熟，它可能會複製其他鏈專用框架的成功軌跡。
ZerePy ($ZEREBRO)：儘管定位小衆，但憑藉強大的社區勢頭和 Python 生態系統，瞄準了更廣泛解決方案常忽略的創意和藝術用例。
6. 綜合比較洞察
技術棧與學習曲線
Eliza (TypeScript)：在易用性和功能豐富性之間取得平衡。
GAME：提供面向遊戲的易用 API，但應用範圍較爲小衆。
Rig (Rust)：在追求性能最大化的同時，複雜性門檻較高。
ZerePy (Python)：對於創意應用來說簡單直接，但缺乏更廣泛的企業級能力。
社區與生態系統
Eliza：GitHub 上的存在感最強，反映出強大的社區參與度和廣泛的適用性。
GAME：在遊戲和元宇宙領域增長迅速，受益於 $VIRTUAL 的支持。
Rig：開發者社區規模較小，但技術能力較強，專注於高性能場景。
ZerePy：圍繞創意和去中心化藝術的小衆社區正在成長，與 Eliza 的合作進一步增強了其生態影響力。
未來增長催化劑
Eliza：新的插件註冊表和 TEE 集成可能進一步鞏固其領導地位。
GAME：通過 $VIRTUAL 生態系統的激進擴張，吸引非技術用戶的參與。
Rig：潛在的 Solana 合作伙伴關係和企業級定位，隨着開發者的吸引力增強，有望帶來強勁增長。
ZerePy：利用 Python 在 AI 領域的普及性以及圍繞創意和社區驅動項目的文化勢頭進一步發展。
