集中式數據網絡（即由單一實體擁有和/或管理的網絡）多年來一直存在結構性問題。原因何在？單點故障。如果一個實體（甚至幾個實體）有權訪問數據庫，那麼只有一個“點”可以攻破，才能獲得完全訪問權限。對於保存敏感數據（如客戶信息、政府文件和財務記錄）的網絡以及控制電網等基礎設施的網絡來說，這是一個嚴重的問題。
僅 2024 年就有數十億份數字記錄被盜，造成的損失估計達 10 萬億美元！值得注意的泄露事件包括 AT&T 的幾乎所有客戶信息和通話記錄、一半的美國人個人健康信息、使用 Snowflake 的公司 7 億份最終用戶記錄、RockYou24 上存儲的 100 億個唯一密碼以及 3 億美國人的社會保障記錄。
來源：Statista，2024
這不僅僅是一個私營部門的問題——政府和關鍵國家基礎設施也依賴於集中式網絡。最近顯著的泄露事件包括2200萬美國人的記錄被美國人事管理辦公室竊取、來自多個美國聯邦機構的敏感政府通信、11億印度公民的個人生物識別數據，以及中國對多家美國互聯網服務提供商的持續滲透。
儘管每年在網絡安全上花費數千億美元，但數據泄露事件正在變得更大且發生得更頻繁。顯然，逐步的產品無法修復這些網絡漏洞——基礎設施必須完全重構。
來源：market.us，2024
AI放大了這個問題
最近的生成性AI進展使得自動化日常任務和提高工作生產力變得更容易。但最有用和有價值的AI應用程序需要上下文，即訪問敏感的用戶健康、財務和個人信息。由於這些AI模型還需要巨大的計算能力，因此它們在消費設備（計算機、手機）上通常無法運行，而必須訪問公共雲網絡，如AWS，以處理更復雜的推理請求。考慮到之前提到的集中式網絡固有的嚴重限制，無法安全地將敏感用戶數據與雲AI連接已成爲採納的重要障礙。
甚至蘋果在今年早些時候發佈Apple Intelligence時指出了這一點，表示需要能夠從雲中召集更大、更復雜的模型的幫助，以及傳統雲模型不再可行。
他們列出了三個具體原因：
隱私和安全驗證：提供商的聲明，如不記錄用戶數據，通常缺乏透明度和執行力。服務更新或基礎設施故障排除可能會無意中記錄敏感數據。
運行時缺乏透明度：提供商很少披露軟件細節，用戶無法驗證服務是否未修改運行或檢測更改，即使使用開源工具也無法做到。
單點故障：管理員需要高級訪問權限進行維護，冒着意外數據泄露或攻擊者針對這些特權接口濫用的風險。
幸運的是，Web3雲平臺提供了完美的解決方案。
區塊鏈編排的機密雲（BOCC）
BOCC網絡就像AWS——只是完全建立在機密硬件上並由智能合約管理。儘管仍處於早期階段，但這種基礎設施已經開發多年，最終開始承接Web3項目和Web2企業客戶。這個架構的最佳示例是Super Protocol，一個完全由鏈上智能合約管理的企業級雲平臺，建立在無信任執行環境（TEE）上。這些是安全的硬件保護區，確保代碼和數據可驗證的機密和安全。
來源：Super Protocol
這項技術的影響解決了蘋果之前提到的所有問題：
隱私和安全驗證：隨着公共智能合約編排網絡，用戶可以驗證用戶數據是否按照承諾進行傳輸和使用。
工作負載和程序透明度：網絡還驗證在機密TEE內完成的工作，密碼學證明所使用的硬件、數據和軟件是正確的，並且輸出沒有被篡改。這些信息也會在鏈上提交以供所有人審計。
單點故障：網絡資源（數據、軟件、硬件）僅通過所有者的私鑰訪問。因此，即使一個用戶受到威脅，只有該用戶的資源處於風險中。
雖然雲AI爲Web3提供了巨大的顛覆機會，但BOCC可以應用於任何類型的集中式數據網絡（電網、數字投票基礎設施、軍事IT等），以提供優越且可驗證的隱私和安全性，而不犧牲性能或延遲。我們的數字基礎設施從未如此脆弱，但區塊鏈編排可以解決這個問題。