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誰是先知，他們如何找到新的商業機會；如何測試一個想法並舉辦前瞻性會議。閱讀以瞭解更多。
目錄
缺乏技術的想法
拉多·奧霍特尼科夫是個性化醫療領域的先知
達拉·拉傑瓦爾迪安用一句話“復活”了人們
薩姆·阿爾特曼是全球人類識別系統的創造者
如何成爲先知以及什麼是前瞻性會議
誰是先知，他們的方式如何改變深科技市場？我們將瞭解是什麼幫助拉多·奧霍特尼科夫、薩姆·阿爾特曼和達拉·拉傑瓦爾迪安發現新的商業機會。我們還將討論如何測試您的想法並進行前瞻性會議以找到通往未來的道路。
先知是那些看到未來的人，而大多數人僅僅注意到現在。他們預測趨勢，設定方向，發現尚不明顯的機會。
當然，也有像“最薄的智能手機”或“最輕的鞋子”這樣的發明，這些都很有趣，但這並不屬於先知的範疇。
例如，尼克·薩博常常被稱爲因其“比特金”概念而成爲先知，該概念解釋瞭如何在互聯網上創建不依賴於銀行或國家的貨幣。中本聰不僅發展了薩博的想法，還創建了一個在其文章《比特幣：一種點對點電子現金系統》中描述的工作系統，這使他成爲現代加密先知的偶像。
賈倫·蘭尼爾被認爲是虛擬現實領域的先知：他創造了“虛擬現實”這一術語。隨後，尼爾·斯蒂芬森完善了這個概念，並引入了“元宇宙”這一術語。
元宇宙不僅僅是一個遊戲。它是一個生活着自己生活的虛擬空間。人們在這裏交流、創造項目、建立企業並享樂。即使您不在那裏，那裏仍然會發生一些事情。
阿蘭·圖靈是另一位傑出的先知。圖靈機奠定了計算理論的基礎，併成爲現代計算機的先驅。但如果談論我們習慣的個人計算機，唐·埃斯特里奇也值得被稱爲先知。他是1981年開發IBM PC團隊的負責人。
因此，很難確切說出在特定領域誰是先知。
假設今天有人聲稱在不久的將來人們將能夠瞬移，並且甚至非常可信地描述了這個過程。但在這項技術實現之前，這個人更像是一個夢想家而不是先知。真正第一個發明出一個可行的瞬移的人無疑會值得這個稱號。
缺乏技術的想法
就在幾年前，幾乎不可能在沒有我們現在稱之爲人工智能的機器學習的情況下完成整個基因組的測序。人工智能使這一過程加快了許多倍。
基因測序是理解我們基因代碼如何工作的必要條件；它有助於識別遺傳疾病、預測疾病風險、選擇個性化治療方案並開發新藥。
直到測序完成，沒人說在這個過程中使用了人工智能——這可以理解。但如果您想想，這個任務就像人們所說的“額外的學分問題”。如果不借助人工智能，手動研究30億個基因代碼中的2億個“字母”將需要幾十年的時間。
事實證明，人類基因組計劃於2003年正式完成，覆蓋了92%的DNA序列，直到人工智能達到了所需的水平，才完全完成。
現在元宇宙的故事也是如此。似乎一切都準備好了：點對點網絡已經掌握（區塊鏈運行良好），沉浸式虛擬現實設備已被創造，互聯網速度也足夠快。但要使元宇宙充分運作，計算能力仍然不足。
所以在量子計算機被髮明之前，元宇宙將無法展示其真正的潛力。
拉多·奧霍特尼科夫是個性化醫療領域的先知
曾幾何時，基因組測序似乎是不現實的。這項發展耗時15年，耗資27億美元，一次分析的價格超過4000美元。隨着人工智能的出現，一切變得更簡單、更快速且更便宜。現在，您可以以僅300美元的價格解碼您的基因組。
“可負擔的測序爲個性化醫療開闢了新的可能性。在Holiverse元宇宙中，我們計劃創建一個數字化身，以幫助預測訓練、營養或藥物在您開始改變生活之前將如何影響您，”拉多·奧霍特尼科夫，深科技公司的創始人分享了他的計劃。他相信這將幫助每個人更好地瞭解自己的身體，並在不浪費最寶貴的東西——時間的情況下管理它。
數字化身的概念始於醫學。基因組測序、數據分析和人工智能的使用使得從不同角度看待健康成爲可能。
但爲什麼要僅限於健康呢？數字化身可以成爲一種通用工具，分析的不僅僅是身體。例如，它可以幫助您爲孩子選擇一所強調數學或人文學科的學校。
拉多·奧霍特尼科夫聲稱，數字化身可以成爲您的個人助理。它可以建議您如何合理分配時間，關注什麼，哪些可能最好放棄。這絕不是對現實生活的替代，而是一種幫助您做出更準確和明智決策的工具。
如果您懷疑這樣的技術是否會來到我們家中，那麼請記住，幾年前大多數人甚至都沒有聽說過ChatGPT或類似模型。而現在，數百萬人在使用它們，以幾分鐘解決過去需要半天或更長時間才能完成的例行任務。
達拉·拉傑瓦爾迪安用一句話“復活”了人們
使用德爾菲，您可以創建任何人的虛擬反映——您自己、朋友，甚至是已經不再活着的人。
要創建您的數字雙胞胎，德爾菲只需要四段文本。這些可以是信件、即時消息、YouTube視頻，甚至是音頻錄音。基於這些，系統將訓練出能像您一樣寫作和說話的人工智能。公司創始人之一達拉·拉傑瓦爾迪安表示，由於與語音克隆專家ElevenLabs的合作，您的聊天機器人也能夠像您一樣說話。
然而，人工智能的反對者們感到恐慌：如果不久的將來我們完全無法理解和我們對話的是一個活生生的人，還是他們的“化身”，而真正的那位正在牀上躺着呢？
實際上，克隆的想法很酷，但這並不是一個先知的想法。接下來，您將理解爲什麼我們將這個初創公司作爲例子。
薩姆·阿爾特曼是全球人類識別系統的創造者
隨着人工智能的發展，越來越難以理解誰是真正的人，誰是機器人。機器人已經能夠寫文本、畫畫，深度僞造可以僞造面孔和聲音，如德爾菲的案例。世界網絡（前身爲Worldcoin）希望通過創建經驗證人的數據庫來解決這個問題。
這個想法似乎合乎邏輯。人工智能已經在創造大量內容，我們需要更多工具來區分人類和機器。
在這種情況下，薩姆·阿爾特曼是真正的先知，他不僅想出了一個系統，而且成功地啓動了它，讓全世界都在談論它。很少有人願意提出這樣一個提議：“讓我們掃描數十億人的虹膜。”然而，薩姆確實認真對待這一問題，因爲僞造問題變得越來越嚴重。
如何成爲先知以及什麼是前瞻性會議
讓我們從先知不僅僅是幻想開始。如何理解您的想法不是虛構的？
一個想法解決了一個真實或可預測的問題。請記住，數據量的增長推動了雲計算的發展。2014年，微軟專注於遠程服務器，注意到本地服務器的需求在下降。這一決定爲公司帶來了超過600億美元的收入。
一個想法面向未來並提供長期解決方案。例如，量子計算——現在看起來像科幻小說，但已經清楚它將徹底改變醫學、太空探索和密碼學。
一個想法是可行的。即使您的想法今天顯得過於雄心勃勃，重要的是至少有理論上的實施路徑。
想要一些具體的東西嗎？試試前瞻性會議。
前瞻性會議是一種展望未來並瞭解如何爲之準備的方法
如果您有一個目標，例如制定公司未來幾年的戰略或尋找新的商業機會，這裏是您可以組織它的方法。
組建團隊和數據
首先，確定您想要獲得的確切內容。戰略？新產品的想法？對市場挑戰的迴應？
然後邀請不同經驗的人士：管理者、分析師、相關領域的專家。準備儘可能多的信息：關於趨勢的數據、市場報告、成功案例的例子，甚至專家的預測。這將成爲討論的基礎。
瞭解什麼影響公司的未來
開始討論。哪些因素已經在改變您的行業？在5到10年內，哪些可能成爲關鍵？這些可以是技術、政治、生態、經濟、社會趨勢。例如，對於一家IT公司來說，這可能是人工智能的發展、客戶需求的變化或新競爭者的出現。
想出未來的場景
接下來是最有趣的部分。頭腦風暴：讓每個人表達他們對未來5、10、20年世界可能樣子的想法。
例如，如果我們談論技術：一種場景是人工智能將幾乎自動化一切，另一種是人類的抵抗將減緩其發展。兩種選擇都需要考慮。第一種如何影響勞動力市場？第二種又將爲人類留出什麼空間？
確定優先事項
當有很多想法時，需要組織它們。哪些場景似乎最有可能？哪些能爲公司帶來最大利潤？
例如，在2007年，Netflix組織了一次前瞻性會議，以瞭解視頻觀看優先級將如何變化。趨勢分析促使他們從DVD轉向流媒體。
制定策略
根據所選場景，制定行動計劃。例如，如果世界正朝着完全自動化的方向發展，這可能涉及培訓員工掌握新技能、在業務流程中實施人工智能，或使用新技術創建產品。
定期審查計劃
世界變化迅速，因此需要更新戰略。定期監測將幫助您保持靈活。
前瞻性會議不僅僅是一種預測工具，更是爲企業準備變革的真正方式。能夠預見未來並提前行動的人成爲了先行者，設定了趨勢，而其他人則在追趕。
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