2024 年對 Nvidia 來說是豐收的一年，憑藉智能技術和投資，它成爲了 AI 市場的領軍者。2025 年，Nvidia 將面臨來自 AMD、英特爾以及谷歌、亞馬遜和微軟等科技巨頭的激烈競爭，這些巨頭正在開發自己的 AI 芯片，以減少對 Nvidia 產品的依賴。
2024 年，英偉達取得了巨大的成功。這份榜單讓該公司毫無疑問地成爲人工智能市場的領頭羊。創新的人工智能技術和對尖端硬件的戰略投資加速了該股的股價和收入。
Nvidia 的 2024 年主導地位
NVIDIA 超越蘋果，市值突破 3 萬億美元，成爲全球最有價值的上市公司。
首席執行官黃仁勳接手這家公司，並將其發展推向了前所未有的高度。Nvidia 產品支撐着各行各業的大多數 AI 創新。
Nvidia 專爲 AI 應用設計的 Blackwell 芯片將在 2025 年推動市場發展，然而，這一成功並不意味着該公司的未來會一帆風順。
Nvidia 的財富主要源於其早期對 AI 軟件和硬件的投資。
其 CUDA 軟件可幫助開發人員爲 Nvidia 生產的芯片構建應用程序。超大規模企業（包括微軟、亞馬遜、谷歌和 Meta 等大型雲計算提供商）依賴 Nvidia 提供用於 AI 模型訓練的強大 GPU。
最近一個季度，該公司的數據中心業務創造了 87% 的收入，這是推動公司財務增長的主要領域之一。
目前，Nvidia 仍處於 AI 領域的領先地位，Blackwell 的芯片需求量非常大。亞馬遜等客戶也進一步證明了這一點，他們已經準備好數據中心，以應對正在開發的新處理器可能產生的大量功率和熱量。這表明 Nvidia 在這場 AI 革命中至關重要。
2025 年的挑戰
但到 2025 年，Nvidia 的領導地位將面臨迅速挑戰。
尤其是 AMD 和英特爾，他們繼續開發以人工智能爲中心的芯片；AMD 似乎比任何競爭對手都更適合大幅削弱 Nvidia 的領先地位。
AMD 的 MI300X 可以直接定位爲 Nvidia 開發的 H100 Hopper。目前，英特爾仍無法收復失地，而 AMD 的產品更具競爭力。進一步推進軟件開發可能會使其芯片對開發人員和雲提供商更具吸引力。
但現在，另一個新出現的風險是其客戶開始自行製造 AI 芯片的危險。谷歌、亞馬遜和微軟已經開始設計自己的半導體，從而減少了對 Nvidia 所需半導體的依賴。
雖然這些公司仍然必須從 Nvidia 購買芯片，但這將在未來逐步減少 Nvidia 的市場份額。
此外，轉向通過人工智能模型進行推理，即將人工智能模型放入實際操作環境中，可能有助於降低對 Nvidia 等著名芯片的需求，因爲與訓練相比，推理只需要很少的計算就能完成所需的操作。
儘管存在所有這些潛在風險，但 Nvidia 仍有望在 2025 年繼續成爲 AI 巨頭，因爲它吸引了創新者的想象力和興趣。Nvidia 仍然是訓練大規模 AI 模型的默認芯片選擇
AMD 和英特爾等傳統芯片製造商以及對自己的 AI 解決方案感興趣的客戶將開始全力支持 Nvidia，要求該公司管理層進行認真的干預。2025 年對他們來說將是艱難的一年。
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