Grass 是一個去中心化網絡，它使用未使用的互聯網頻寬從公共網絡收集資料。然後，這些數據用於訓練大型語言模型 (LLM)，這是一種能夠像人類一樣理解和生成文字的人工智慧演算法。
主要特點：
- 去中心化：網路由使用者經營，無需中心化提供者。
- 資料收集：使用來自網路的公開數據，例如來自維基百科和 Reddit 等網站的信息，而不存取個人或私人資料。
- 人工智能訓練：收集的數據用於訓練人工智能模型，隨着時間的推移提高其準確性和能力。
- 經濟獎勵：用戶可以通過共享帶寬和參與網絡來獲得經濟獎勵。
運作原理：
1. 使用固定評論鏈接註冊。
2. 將擴展程序或應用程序下載到您的計算機上並激活。
3. 只要您連接到互聯網，您就會收到即將發生的空投的積分。
置頂評論中參與空投的鏈接。