瑪麗·戴利是 20 世紀 90 年代末舊金山聯邦儲備銀行的一名年輕經濟學家，她幫助時任主席的艾倫·格林斯潘實現了美國生產率的大幅增長。但現在，她說她覺得又有一次類似的增長，這一次是由人工智能推動的。
在接受彭博社 Odd Lots 播客採訪時，現任舊金山聯儲主席的戴利表示，“我們隨處可見人工智能推動的生產力”。
過去幾年，美國的生產效率有所提高，但經濟學家們對生產效率提高的原因以及是否會繼續提高還存在分歧。不過，持續的生產效率增長可能會帶來巨大的好處。
她說這“確實是關於機器學習的。這是關於機器人處理、自動化，以及人們和企業做事情。”此外，她補充道，這不會立即體現在測量的生產力上。然而，仍然存在變革的驅動。
生產力是生產一種產品或服務所需的勞動（勞動 + 資本）成本。更高的生產力意味着在沒有額外工作的情況下更多的生產。生產力在提高整體生活水平方面也發揮着重要作用。儘管如此，它也很難衡量。
1987年，經濟學家羅伯特·索洛寫道：“你可以在任何地方看到計算機時代，但在生產力統計中卻看不到。”
達利表示，歷史正在重演，這次是人工智能。
阿蘭·格林斯潘相信這發生在1990年代末期，當時他目睹了信息技術革命的開始，這改變了商業。經濟學家們被要求尋找公司在實踐中使用技術的例子。這些發現至少幫助說服了美聯儲主席，生產力確實在增加，並影響了貨幣政策。
“他最終是對的，”達利說。她分享說，生產力處於一種無序狀態，最終，當數據更新時，他們對計算機革命有了更好的理解。“我們意識到我們生活在一個計算機革命中。”
達利表示，舊金山聯邦儲備銀行的新興技術經濟研究網絡正在嘗試重現格林斯潘一代人所做的研究。
“我們花了很多時間與研究人員交流，但我們也花了很多時間與首席執行官和首席信息官交流，我們在問他們，你們在做什麼？”她補充說，儘管重點是首先在美國，但全球許多公司也在使用人工智能，就像在美國一樣。
達利對人工智能持樂觀態度，她表示這與企業如何使用技術來加強和提升團隊有關。這也意味着以更少的疲憊工作完成任務。“我認爲這可能是一個巨大的好處。可能需要十年的時間，但它正在發生，”她總結道。
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