隨着人工智能(AI)市場仍處於初期階段，許多專家認爲該領域將繼續經歷一個爲期十年的成熟過程，以實現其真正的經濟和社會潛力。
也就是說，按照現狀，人工智能市場預計將在2024年至2034年間以19.1%的複合年增長率擴張，到上述時間窗口結束時達到3.68萬億美元的累積估值。
在這種背景下，值得一提的是，儘管有巨大的上行潛力，但大多數當代人工智能基礎設施仍然高度集中，市場主要被包括微軟、谷歌、OpenAI和亞馬遜在內的少數科技巨頭所控制。
這種權力集中對該領域的創新產生了深遠的影響，尤其是從道德的角度來看。因此，人工智能開發領域正在經歷深刻的變革，像0G這樣的項目最近推出了世界上第一個去中心化人工智能操作系統(dAIOS)。
該操作系統挑戰了傳統人工智能平臺的基本架構，提供了一種全新的數據管理、透明度和計算效率的方法。
得益於dAIOS獨特的技術主張，0G最近成功獲得了來自包括Hack VC、Delphi Digital、OKX Ventures、Samsung Next、Bankless Ventures、Animoca Brands、斯坦福區塊鏈基金、Polygon等知名風險投資公司的2.9億美元融資。
集中化問題及其影響
正如前面強調的，人工智能開發的集中化導致了一個多方面的問題，這個問題遠遠超出了簡單的技術限制。
首先，當少數資源豐富的組織能夠主導人工智能相關的研究、開發和實施時，這不可避免地導致了狹隘的視角，可能延續現有的社會偏見並限制創新潛力。
臭名昭著的亞馬遜人工智能招聘工具的案例完美地說明了這個難題。該工具在發現其因主要基於男性員工的簡歷進行訓練而偏向男性候選人後被放棄，反映了數據中根深蒂固的性別偏見。
在某種程度上，數據控制是人工智能集中化的另一個關鍵挑戰。擁有大量數據集的組織必然成爲技術創新的把關人。
據麥肯錫稱，像亞馬遜網絡服務、谷歌雲和微軟Azure這樣的雲服務提供商目前擁有全球超過50%的人工智能就緒數據中心容量。不僅如此，在2024年第一季度，專注於人工智能的初創公司籌集了122億美元，但這項投資嚴重傾斜於那些擁有大量數據集的成熟企業。
最後，集中式人工智能系統創造了單一故障點，這些故障點可能容易受到複雜的網絡攻擊、數據泄露或系統性操控。當所有計算和數據存儲基礎設施依賴於有限數量的集中服務器時，潛在的災難性中斷的可能性成指數級增加。
發展視角的轉變
0G的dAIOS代表了對人工智能基礎設施的根本重新構想，這在很大程度上得益於其模塊化架構。通過利用區塊鏈的力量，它協調分佈式硬件資源，包括存儲、計算和數據可用性。這種方法使得建立一個可擴展、透明和可審計的框架成爲可能，能夠在各種工作流程中無縫集成。
該系統的架構由三個關鍵組件組成，即0G Storage、0G Data Availability (DA)和0G Serving。每個模塊旨在解決人工智能工作流的特定方面，促進對大量數據負載的高效管理，並使與去中心化應用(dApps)的實時交互成爲可能。
例如，0G Storage利用先進的擦除編碼來保護數據，同時保持可訪問性，由通過獨特的隨機訪問證明(Proof of Random Access, PoRA)共識機制激勵的礦工管理。
性能指標可謂非同尋常。0G以每秒50GB的吞吐速度，能夠以驚人的5萬倍的表現超越其競爭對手，且成本低100倍。
賦能不同產業
0G的dAIOS的影響遠不止於技術創新。通過將人工智能民主化爲公共產品，該平臺有潛力在各個行業創造前所未有的合作與創新機會。
例如，醫療保健可以從更透明和安全的數據共享中受益，使研究人員能夠在不妨礙患者隱私的情況下進行合作。同樣，金融機構可以利用去中心化的基礎設施來開發更透明和公平的算法交易系統。
遊戲和去中心化金融(DeFi)領域已經顯示出對0G能力的顯著興趣，因爲快速、安全地處理大量數據集的能力爲複雜的數據密集型應用打開了新的前沿，而這些應用以前受到集中基礎設施限制的約束。
因此，通過爲用戶提供對其數據的完全控制、促進透明度和創造強大的貨幣化機制，dAIOS的發展似乎正引領着朝着更加公平和高效的技術未來邁出關鍵一步。前方有趣的時光在等待！