一、NEAR 協議：去中心化應用的可擴展平臺
$NEAR 協議是一個旨在支持開發人員構建去中心化應用程序的平臺。它使用分片來提高效率和可擴展性。NEAR 在分佈式網絡上運行，該網絡類似於中心化數據存儲系統，但去中心化。它由 Alex Skidanov 和 Illia Polosukhin 創立，並從主要風險投資公司籌集了超過 2000 萬美元。NEAR 採用 Nightshade 分片解決方案來實現可擴展性。它還包括允許以太坊代幣轉移的 Rainbow Bridge 和使用以太坊技術實現更好性能和更低費用的 Layer 2 解決方案 Aurora。這項技術可能會吸引尋求可擴展且高效的去中心化應用程序的開發人員和用戶。
二、FET .ai: 解鎖去中心化的人工智能，實現更智能的未來
#FET 是一個人工智能實驗室，建立去中心化機器學習的開放網絡。它允許任何人訪問安全的數據集，並使用自主代理在其全球數據網絡中執行任務。這項技術旨在改善金融交易、運輸、能源網和旅行系統等服務。通過以去中心化的方式連接數據和設備，Fetch.ai旨在優化複雜的數字系統，而無需中央控制。它的方法使AI技術民主化，使更多的人和行業能夠使用。Fetch.ai提供了通過協作人工智能提高各個行業效率和創新的潛力。
三、互聯網計算協議 (ICP): 革新去中心化網絡
$ICP 互聯網計算協議旨在將互聯網轉變爲全球計算平臺。由DFINITY基金會開發，它使去中心化應用程序能夠以網絡速度運行。通過降低計算成本和提高效率，ICP設想了一個去中心化的網絡，在這個網絡中，軟件和數字服務能夠安全且自主地運行。這種方法消除了對傳統雲服務和大型科技公司的需求。ICP可能會重塑數字格局，提供一個更開放、安全和用戶友好的互聯網體驗。
四、渲染代幣RENDER：爲創作者去中心化GPU算力
渲染代幣（$RENDER ）是渲染網絡的實用代幣。該平臺提供去中心化的基於GPU的渲染解決方案。它使創作者能夠更高效且以更低的成本訪問GPU算力進行渲染任務。節點操作員將他們的閒置GPU能力貢獻給網絡，並以RENDER代幣作爲回報。這一系統促進了動畫、動態圖形和視覺效果的製作。通過利用分佈式處理能力網絡，它旨在使高質量渲染對藝術家和設計師變得更加可及和實惠。
