以下是Clore AI首席執行官Jakub Ondrasek的來稿。
技術創新如人工智能、加密貨幣、量子計算和虛擬現實正在重新定義現代生活。大多數消費者並不知道支持這些變化需要多少高性能計算能力。這種計算能力推動了重大突破，但它也助長了全球最緊迫的問題之一：不可持續的能源使用。
國際能源署（IEA）最近的一份報告警告稱，到2026年，數據中心的電力消耗將翻一番。與此同時，在IT行業每年花費的1萬億美元硬件中，約50%的計算能力處於閒置狀態。
在追求日益廣泛的前沿時，浪費如此多的計算能力是一種悖論。當突破以比以往更快的速度出現時，這些強大的資源如何能被允許閒置？如果科技行業對可持續性和創新的重視程度是一樣的，答案是：他們無法。
閒置硬件的環境代價
未使用的計算能力帶來的環境負擔沉重。閒置資源可以被認爲是科技在持續努力減少其碳足跡中的主要罪魁禍首。製造GPU、CPU和其他高性能硬件依賴於開採稀有元素。此外，當這些硬件過時或未使用時，它會產生大量電子廢物。
每一個未使用的GPU、服務器或數據中心仍然消耗電力以保持操作準備狀態。這導致了無形的碳排放，無法帶來實際的回報。隨着世界繼續應對氣候危機，這種現象是極其難以辯解的。
因此，應用能夠轉變現有基礎設施中的低效的生產性解決方案是至關重要的。幸運的是，去中心化的方法提供了巨大的機會來對抗這些低效，降低它們對環境的影響。
去中心化GPU租賃：一種綠色替代方案
流行的活動，如AI模型訓練、加密貨幣挖礦和數字渲染過程，極其耗能，因此確保現有資源的最佳使用以滿足其需求至關重要。
當計算能力閒置無用時，像AWS和Google Cloud這樣的集中雲服務提供商仍在不斷過度建設硬件。顯然，所需要的並不是新基礎設施的創建。相反，現有的可用能力必須更易於公司和開發者獲取。
區塊鏈技術使這一切成爲可能。通過點對點機制，GPU功率可以按需分配給所有參與方。那些未使用其資源的公司和開發者可以提供這些資源。那些需要資源但沒有的公司可以獲得它們。這是一個三贏的局面。
對於GPU提供商而言，收入來源得以創建。資源共享變得有激勵。對於公司和開發者而言，製造額外組件以運行其操作的需求減少。隨着生產和運輸新設備的需求減少，碳排放和電子廢物水平將下降。改善的可持續性成爲一種自然的副產品。
此外，去中心化系統還在全球網絡中分配計算工作負載，使其本質上更具能效。與其依賴集中在少數地區的耗電數據中心，工作負載可以分散到資源最爲豐富的地方，往往利用低能耗環境或可再生能源。
在科技行業重新定義可持續性
增加的可持續性措施通常與科技中創新的妥協有關。然而，創建對GPU能量的按需訪問打破了這一敘事。去中心化的GPU租賃使高性能計算能力對各類開發者和項目變得經濟實惠。這種民主化的訪問不僅有助於利用待用的能量，還幫助振興因資源稀缺而受困的項目。
對於初創企業和小型企業而言，傳統雲服務的費用可能是一個沉重負擔。經濟實惠的高性能替代方案可以讓這些項目——以及個別開發者的想法——走出邊緣，進入競技場。通過這種方式，去中心化的GPU可以支持創新和更環保的實踐。
更廣泛的影響是顯而易見的：如果科技行業能優先考慮高效的資源利用，它將有能力引領應對氣候變化和減少電子廢物的道路。閒置GPU和其他硬件的按需租賃設定了一個新標準，挑戰了對集中數據中心和過度生產的傳統依賴。
這一轉變將需要的不僅僅是技術——它需要心態的改變。公司、政策制定者和消費者必須認識到當前系統的缺陷，並願意接受更具協作性的環境。
行動呼籲
最終，風險是巨大的。如果數據中心繼續以IEA所強調的速度消耗電力，其他改善可持續性的嘗試可能將是徒勞的。如果不加以控制，低效計算對環境的影響將損害持續創新的成果。
幸運的是，像去中心化GPU租賃這樣的解決方案提供了明確的前進道路。我們不僅可以滿足對高性能計算的多樣化需求，而且可以與更環保的未來保持一致。
選擇在我們手中：利用未使用的能量，從電子廢物中創造更多機會；或者浪費機會，重新掌控我們如何爲創造提供動力。科技革命不必以犧牲環境爲代價。通過重新思考我們如何使用資源，我們可以爲一個創新與可持續性並行的未來鋪平道路。
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