有點意思，@getmasafi 一個去中心化 AI 數據網絡近期在 Bittensor 上創建二號子網：AI AIgent 鬥獸場（Arena），讓 AI Agent 相互競爭以賺取 $TAO 代幣獎勵。很多人一定好奇，Masa 網絡是怎麼回事，和 #Bittensor 上的子網什麼關係，讓 AI Agent 競爭代幣獎勵好玩之處在哪裏？ 來，我來簡單說說看：

1）Masa 是一個去中心化的 AI 數據網絡，目標是創一個公平、開放的 AI 訓練數據層，簡單而言：Masa 的目標是給 AI Agent 和大模型訓練開發者提供實時、高質量、低價的數據，包括推特數據、Discord 數據、網絡爬蟲數據等等。可以對標最近發幣的 Grass 和 Vana。

但由於去中心化 AI 數據平臺目前尚處於早期，且各家都有自己側重點和資源優勢，還遠沒有到評優劣的時候。Masa 今年大命題從小落地入手，是爲 AI 開發者提供免費的推特數據。如果直接在推特開發者平臺購買，開發者需要每月付費幾萬美金。推特數據是很多 web3 AI 開發者用於做 AI Agent 和交易大模型最重要的數據源之一。

值得一提的是，這個賽道在 web2 裏已經跑出了一個巨型項目，叫 Scale AI，今年上半年營收 4 億美元，市場前景廣大。Masa 這種讓用戶通過貢獻數據和計算資源來運轉的平臺，需要不斷擴展業務場景來激發自身的平臺活性，最終構成一個基礎 infra+ 應用場景 +Tokenomics 的推土機式發展模式；

2）爲啥要去 Bittensor 上構建子網呢？首先 Bittensor 作爲一個去中心化的機器學習網絡，在 AI 算法優化、大模型推理微調等方向提供了創新的解決方案，在 AI+Crypto 領域算是有代表性的頭部項目。

Bittensor 網絡允許開發者在其基礎上創建 Subnet 子網，相當於在原本 Bittensor 鏈上構建一個網絡分支，每個子網可以有自己獨特的驗證機制、激勵規則、特有的 AI 模型或任務等等，相當於一種 AI 基礎設施的定製化共享，當然前提得質押 TAO 代幣。

Masa 在 Bittensor 部署的第一個子網爲 SN42 數據服務子網，用來提供和處理實時推特數據，SN59 是 Masa 在 Bittensor 上部署的第二個子網，主要爲訓練和落地應用 AI Agent。那麼，爲啥 Masa 要在 Bittensor 上部署子網，而不是在自身平臺內構建這些。

一方面原因，Masa 的優勢在於更原始的數據採集相當於一個龐大的數據層，本來就用很多 AI Agent 使用他們數據。而 Bittensor 最大的優勢是強大的獎勵機制，雖然以往參與門檻高，但參與的礦工日利潤極高，是 AI 屆的大金礦。新的 59 子網把現在最流行的 AI Agent、Masa 的數據、跟 Bittensor 強大的獎勵機制結合，讓 AI Agent 在鬥獸場裏一決高下，贏得豐厚的獎勵。另一方面，Masa 作爲今年 4 月份纔在 coinlist 上公募上線的 AI 新秀可以藉助 Bittensor 老 AI 品牌效應快速獲得更高的市場曝光度。

再者，Bittensor 裏最大的資方是 DCG。DCG 最近還官宣了新的子公司專注發展 Bittensor 生態圈。DCG 跟 Masa 關係匪淺，是之前種子輪的領頭，Masa 的兩個 Bittensor 子網也是 DCG 孵化的。

3）在弄清楚這些背景信息之後，再來看此次 AI Agent 競賽子網 SN59 怎麼回事。前邊說了，Masa 本身有自己的數據貢獻網絡，又通過整合合作應用了 Bittensor 的強大的獎勵機制，相當於鋪墊好了數據、算力、算法、獎勵等要素，現在就差一個驗證這些 infra 是否給力的落地應用場景了？ Masa 鎖定了當下最火的 Ai Agent，用 AI Agent 競賽的方式來秀肌肉，具體如何做呢？

用戶可以用已有的 Agent 或重新創建一個 AI Agent（可選基於 ELIZA 等各種 Agent 框架，或者用 Bid 平臺無代碼快速創建），在 Agent 部署好之後可註冊成爲 SN59 礦工身份（主要完成 Twitter 賬號驗證，支付 TAO 代幣註冊費等），部署好之後，即可參與競賽，包括推特 Mentions 提及度、Impressions 展示次數、likes 點贊數、Replies 回覆數、Followers 關注數等等，最後競賽結束後根據 AI Agent 的表現分發 TAO 代幣獎勵。

乍一看，AI Agent 也是很常規的自動發推的常規 Agent，但決定這些 Agent 誰能獲得更高影響力的關鍵就是其內容吸引力了，換句話而言，就是其背後的數據、算力和算法優化等技術硬指標了。鬥獸場首發四天，排名第一的 Agent 已經賺取了高達 8,000 美金的 $TAO 代幣獎勵。

在我看來，競賽只是一個前端的展現形式，Masa 通過 AI Agent 競賽可以完成一次基礎 infra 的快速應用落地，同時這種 AI Agent 競賽事件營銷性質的玩法也會讓更多的人關注到 Masa 的基礎設施服務能力。

這種嘗試很有意義，就像我此前多篇文章所說的，AI Agent 改變了傳統鏈 infra 觸達用戶的方式，以「好產品會說話」的瘦應用思路切入。值得稱讚一下！