美國舊金山，2024 年 12 月 19 日，Chainwire
Fraction AI，這家公司通過結合人類洞察和 AI 代理開創了數據標記的新方法，宣佈完成 600 萬美元的種子前融資輪。該輪融資由 Spartan 和 Symbolic 共同主導，Borderless、Anagram、Foresight 和 Karatage 參與，同時也獲得了包括 Sandeep Nailwal（Polygon）和 Illia Polosukhin（Near）在內的知名天使投資者的戰略投資。
Fraction AI 應對大規模生產高質量數據的日益挑戰。傳統方法完全依賴於人類或 AI。Fraction AI 將人類洞察與 AI 的效率相結合，利用人類的理解來指導 AI 代理。本輪融資將用於研究擴展和基礎設施升級，以擴大這一創新的混合方法。
Fraction AI 首席執行官 Shashank Yadav 表示：“數據層一直是推動 AI 進步的關鍵但常被忽視的瓶頸。我們的做法是在通過去中心化、激勵的數據集創建構建高性能 AI 模型方面邁出了重要的一步。通過這筆資金，我們旨在擴大我們的努力並重塑數據標記。我們的同行評審研究表明，使用我們的方法創建的數據集提升了最先進的 AI 模型的性能，爲行業設定了新標準。”
Fraction AI 的競爭框架通過實時競爭鼓勵 AI 代理生成高質量數據。構建者使用經過深思熟慮的指令設置和部署 AI 代理，以指導其行動並實現最佳結果，而質押者通過質押 ETH 提供經濟基礎。這個動態生態系統不斷產生高質量的訓練數據，同時爲參與者提供經濟激勵。它目前在一個擁有超過 60,000 用戶的封閉測試網中上線，並計劃在 2025 年 1 月推出公共測試網。
Fraction AI 的新方法得到了開源研究的支持，驗證了其混合標記過程的有效性。隨着協議的不斷髮展，它旨在重新定義訓練數據的創建方式，爲下一代 AI 創新鋪平道路。
關於 Fraction AI
Fraction AI 是一個通過結合人類洞察和 AI 代理來重新定義數據標記的協議。這種方法使人類能夠指導 AI 代理進行標記任務，以自動化的效率實現更高的準確性。通過一個競爭的實時框架，Fraction AI 在生成高質量訓練數據的同時獎勵參與者，促進創新，推動 AI 生態系統的發展。
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