撰文:冰蛙
AI Agent 在加密世界火了,而且眼瞅見的要爆火,巨大的財富效應面前,它被塑造成了新的革命性變量,炙手可熱、風頭無兩。然而,革命性這個詞在加密世界是高度通脹的概念,它散落在大大小小的白皮書和社交媒體中,對於老韭菜而言,類似的話語已經很難讓人 Passion,加密世界過去無數代幣的崛起與隕落證明了只有屈指可數的新敘事成就了加密主升浪行情,絕大多數僅僅是曇花一現。
於是,我們必須更進一步的去探討一個經典的幣圈之問:xxx,這次會不一樣嗎?每個人有不同的答案,但如果回溯過去的話,至少這個問題的根本性結論不會有太大變化。
那就是:加密世界遵循的是注意力經濟,新敘事能走多取決於用戶注意力和網絡效應能多大程度得到擴散,強如比特幣也逃脫不了這一根本法則。
自然而然,如果要剖析這個問題,我們必須從源頭出發,探尋問題的答案。
一、什麼是 AI Agent?
AI Agent 指的人工智能代理(Artificial Intelligence Agent),目前相對被大衆所熟知且常用的概念是:AI Agent(人工智能代理)是一種能夠感知環境、進行決策和執行動作的智能實體。它主要基於 LLM(大語言模型),換言之,它是大語言模型的功能載體。有意思的點在於,直觀概念上,它是 LLM 的具體應用,但在稱呼上確是 Agent(代理),強調的是被賦予自主選擇、行動及決策的權力以及相應的能力。
從定義的區分上,AI Agent 與大模型雖然有先後的關係,但大模型和人類之間的交互需要藉助於 prompt(提示詞)給出具體的任務,進而給出答案。AI Agent 則是人類給出具體的目標,AI Agent 會根據你的目標,自行拆解執行的步驟、自己給自己 Prompt,進而實現目標的完成。
從人類與 AI 的協作上來說,Agent 模式也是相對比較高級的協同方式,類比起來就是早期的 Siri—微軟 Coplilot—AI Agent。從這個協同上而言,我們基本可以明確 AI Agent 從本質上是一種對人類思考、行爲模式的數字化映射,因此它的構造上主要是問答入口 + 全自動的工作流(感知、決策、行動)+ 知識庫(人類海馬體),AI 完成了絕大部分的工作,而不僅僅是協助的關係。
從具體的技術框架上,前 Open AI 的首席安全研究員 Lilian Weng 在 2023 年 6 月撰寫過博客進行了專門的闡述,標題是(LLM Powered Autonomous Agents),具體如下:
這篇文章,Lilian Weng 提出的 AI Agent 的基礎框架=LLM+ 規劃 + 記憶 + 工具使用,大模型的主要作用則是承擔了類似人類大腦推理、規劃的功能。
總的來看,AI Agent 是一個單獨的計算實體,整體上基於大模型的推理、規劃功能、結合外部環境的感知、工具使用、行動,進而達到 AI 作爲人的代理角色,完成一系列相對複雜的工作。
二、AI Agent 產業進展如何?
從 2023 年,AI Agent 進入產業界的視野,Agent 的討論和進展陸續加速,多數的大廠將 2025 年視爲 AI Agent 商用爆發的一個關鍵年份,產業正在進入加速發展期。
從產業鏈的整體視角上看,整個產業鏈的上游仍然是以英偉達等算力及硬件供應商、數據供應商、算法及大模型開發等基礎實施提供商爲主,中游則主要是 AI Agent 集成商,下游則是針對不同行業的垂直應用或者通用 Agent。
目前的 Ai Agent 行業拋開上游已有的基建而言,主要集中在中下游,特別是下游的應用已呈現出百花齊放的狀態。
此外,從下游的發展來看,C 端和 B 端均有不同的進度,C 端採用 AI Agent 可以大幅度提高用戶的使用體驗,B 端採用 AI Agent 則可以大幅度的降本增效。
從幾個大廠的動作來看,當前 AI Agent 陸續在今年下半年開始加速啓動,明年有望整體加速。
谷歌本月發佈 Gemini 2.0 的同時,不僅特別強調模型主要是爲 AI Agent 服務,更是發佈了 Project Astra(通用)、Project Mariner(瀏覽器操作) 和 Jules(編程)三款 AI Agent 產品。
微軟在今年 10 月底,在其 Dynamics 365 平臺上推出了 10 款 AI Agent。
亞馬遜在本月宣佈將在舊金山開設人工智能實驗室,專注於 Ai Agent 的實現
Open AI 在本月陸續開啓連續 12 天的新品發佈,Sam Altman 自己也宣稱明年將是 AI Agent 進入主流之年,儘管 Open AI 自身並沒有發佈相關的 AI 代理,但在基礎框架上和支持 AI 代理的開發上推出了一系列的工具。
無論是大廠,還是從產業繁榮度上看,目前的 AI Agent 的確進入了一個加速期,其進入 Crypto 是早晚的事情,但一切都尚屬於早期。
三、AI Agent 與 Crypto 結合,落腳點在哪裏?
時鐘撥回到幾個月之前,恐怕創造 Truth of Terminal 模型的 Andy Ayrey 打死也沒想到,一個尚屬於試驗品的 Ai Agent 模型,竟然在加密世界創造了一場震撼人心的財富奇蹟,其衍生出的 GOATSE 概念成爲加密熱點,MEME 代幣 GOAT 在半天時間內飆升至 2000 萬美金,四天內接近 3 億美金市值,一個月內超 10 億美元的市值,千倍漲幅的奇蹟再現。AI Agent 以非常 Crypto 的方式進入了加密世界,並且掀起了驚天熱浪。
隨後,Ai16Z(Ai Agent 驅動的風投基金)以「AI 驅動的 DAO」爲理念迅速走紅,加上正統 A16z 創始人 Marc Andreessen 的支持,在幾天之內上漲幅度超過 10 倍以上;此後另一個 Ai 項目 ACT 上線幣安,更是直接將 AI Agent 推向了新的高潮,不僅市場聲量前所未有,更是讓廣大的加密用戶深刻領悟了這一賽道的財富效應。
在本文的前兩章耗費了大量的篇幅來闡明究竟什麼是 AI Agent 以及 AI Agent 的產業發展,重要意義在於,AI 的源頭不來自加密世界,更廣泛意義上,加密並不是 AI 的主戰場,但是如果 AI Agent 在廣義發展不佳,對 AI Agent 的注意力將快速消散,AI Agent 的敘事會如同多數敘事一樣成爲曇花一現。
然而,這一次,在肉眼可見的範圍內,的確不一樣。主要在於:
廣義的 AI 世界並沒有進入泡沫證僞期,無論是英偉達、還是微軟、谷歌等大廠,在其今年三季度報告中不約而同加大了對 2025 年的資本支出,僅前四大廠,明年將投入超 1700 億美元資本,目標只有一個,就是 AI。
從 AI Agent 的發展來看,雖然當前並沒有類似 chatgpt 一樣引爆市場的現象級產品,但無論從大廠的動作,還是產業的發展上,其蓬勃的勢頭和資金的押注都是直線上升,2025 年有一定概率出現一款引爆市場的 AI Agent。
從這兩點上看,廣泛的科技角度上,AI 及 AI Agent 的話題和注意力仍然也必然是市場排名靠前的熱度,如同開篇所講,加密世界的注意力就是一切。
從 AI Agent 的實現技術框架上,它與 Crypto 的結合將誕生出類似以太坊智能合約誕生一樣的關鍵轉折式的突破,不單單是技術加成,更大的可能躍遷式經濟範式變革,因爲它從本質上將改變注意力經濟的創造模式。
區塊鏈當前影響 Mass Adoption 最大難題可能屬於其複雜的操作和進入門檻,拋開入金 / 出金等涉及法幣的合規痛點,鏈上操作、錢包等操作難度、複雜性至少是 Web2 的幾倍。如果採用 Ai Agent 的自然語言模式,一個簡單的指令,無論是錢包管理、篩選最佳的 Defi 投資、跨鏈、根據外部行情,自動執行交易計劃等,它不僅極大的簡化了操作難度,更是直接將新進入用戶的學習成本下降幾個等級。
此外,,無論是創作者經濟、市場情緒監測、智能合約審計、治理投票、AI 自治的 DA 甚至 MEME 發行都可以使用 Agent 參與,在一個既定的條件下,它可能比大多數人都更加認真和公平,也更加能夠摒棄情緒的影響。
從敘事邏輯上,AI+Crypto 帶來的是:AI 可以讓可信的區塊鏈更智能,區塊鏈讓智能化的 AI 更加可信。
區塊鏈的特徵是數據的不可篡改性,AI 的一大弊病恰好在數據質量,如果構建的 AI Agent 能夠訓練鏈上數據並且利用其算力,其很有可能會改變當前的激勵模式。
從更長遠來看,也許不遠的未來,每一個加密用戶都擁有一個數字分身,它將幫助你管理你的代幣資產,社交互動等等;每一個項目方都有好幾個 AI Agent 來幫助運營從資產發行、營銷、代碼構建、合約審計、媒體運營、甚至包括空投設計、發放等都可以藉助 AI 完成。
這些長遠的變化,將會改變注意力的創造模式,從更大規模的社羣和人類變成爲 AI Agent。
當然,上述構思僅僅是長遠意義上的暢想,迴歸現實,當前的 AI Agent 在區塊鏈仍舊是一個早期的蠻荒時代,除了 AI MEME 的爆火之外,AI Agent 仍然屬於投機大於 Build 的階段,目前的市場上尚不存在一款真正基於區塊鏈特性的 AI Agent 的框架,即便是先發的 ELIZA 也只是在對話層面,還未曾進入到整個區塊鏈世界的核心。
從 AI Agent 的三個層面,感知、決策、執行層面都需要重新去依託去中心化特徵和智能合約特性構建更加系統和底層的基建,更不用說大大小小的工具平臺,數據隱私、交易安全等等。可喜的是,無論是 A16z 等頂級資金對 AI Agent 的關注,廣義的 AI Agent 在全球的主流敘事,亦或是 AI MEME 爆發出的驚人財富效應,都讓 AI Agent 在加密世界有了發展的堅實基礎。
在加密的注意力經濟下,當前的 AI Agent 有資本的關注、有廣義敘事的持續熱度,有財富效應的典型案例、有長期建設的實用價值。
或許,我們可以稍微大膽一點的說,這一次,真的不一樣!
Passion!