數據和分析技術的進步正在推動製藥行業的轉變。根據 GlobalData 的一項新研究，全球製藥數據和分析市場預計將從 2022 年的 11 億美元增長到 2028 年的 21 億美元。該行業對大數據平臺、商業智能以及數據和內容管理技術的日益依賴反映在這一增長中，複合年增長率 (CAGR) 爲 9.5%。
市場增長的激勵因素
製藥行業向數字化轉型正在產生大量複雜的數據集。這些數據源正在被整合和分析，以產生有用的見解，包括基因數據、臨牀試驗結果、患者信息和實證證據。爲了組織和利用這些多樣化的數據集，數據和內容管理特別成爲技術中越來越重要的領域。
大數據對製藥行業的發展至關重要，因爲這種數字化趨勢促進了創新和擴展，正如GlobalData的戰略情報分析師Gaffar Aga所指出的。
中國的角色和區域領導力
在製藥行業，中國已成爲數據和分析的主要市場。2022年，中國約佔全球銷售的20.2%。預計這一比例將在2028年增加到25.9%，表明該國快速採用先進數據技術。影響這一主導地位的因素包括顯著的研發支出、政府對技術進步的鼓勵以及中國製藥行業在國際舞臺上日益重要性。
照片：GlobalData
這種地理擴展符合一個更大的模式，即新興市場利用數據分析來提高其在製藥行業的效率和競爭力。
全球數據和分析市場中的更一般模式
製藥分析和數據市場是更廣泛生態系統的一部分。根據GlobalData的預測，整個全球數據和分析行業（涵蓋所有行業）預計將從2022年的1010億美元增長到2028年的1900億美元。這一增長突顯了數據驅動決策在各個行業變得愈加重要。
製藥行業在這一龐大領域對大數據平臺、商業智能和數據發現工具的重視，展示了其致力於利用新技術提高運營效率和創新的決心。
由於大數據，製藥價值鏈的幾個要素正在發生變化。根據GlobalData在2024年7月至9月期間對306名參與者的調查，最有可能從大數據中受益的兩個價值鏈組成部分是靶點發現和臨牀前及臨牀試驗。這些地區的回答分別佔21%和27%。
照片：GlobalData
大數據使識別潛在藥物靶點和創建更具針對性和有效性的臨牀試驗變得更加容易，因爲它促進了對龐大異構數據集的研究。這些發展增加了後續藥物開發階段成功的機會，同時也加快了這一過程。
對大數據變革潛力的信心
GlobalData的結果還顯示出行業對大數據有潛力改變製藥行業的興奮。根據對313名參與者在2024年7月至9月期間進行的調查，68%的參與者對大數據對該行業的影響表示信心。另一方面，11.5%的參與者持中立態度，20.5%的人表示懷疑。
這種信心源於對大數據在流程優化、成本降低和創新方面所提供的益處的日益理解。然而，懷疑者的存在強調了對大數據項目取得成就和可觀察結果的明確證據的必要性。
儘管大數據在製藥行業顯然具有優勢，但其採納仍面臨障礙。這些障礙包括數據隱私問題、不同數據集整合的難度以及對先進分析技能和工具的需求。強有力的監管框架、培訓支出以及安全且可擴展技術的開發都是應對這些問題所必需的。
與此同時，成功利用大數據的企業具有巨大的潛力。潛在的優勢是創新的，從改善患者結果到促進精準醫學，再到縮短新藥上市的時間。
分析對製藥未來的影響
隨着製藥行業尋求從大量數據中提取價值，依賴分析的趨勢日益增強。數據發現和商業智能工具對於幫助利益相關者查看和理解複雜信息至關重要。這些技術通過幫助公司識別趨勢、預測結果和做出明智決策，促進了一個更具響應性和靈活性的行業。
隨着全球數據和分析市場的擴展，製藥行業即將經歷一次重大變革。預計到2028年，市場價值將上升至21億美元，證明了該行業對利用數據進行創新和擴展的承諾。
然而，行業參與者之間的合作、人才和技術投資，以及持續關注解決數據管理和整合問題，都是充分實現大數據潛力所必需的。製藥行業通過採用這些策略，可能會推動創新並打開新的增長途徑，從而使患者、醫療提供者和公司都受益。
製藥行業的未來可能受到技術創新和數據驅動決策的影響，正如對大數據潛力的信心增強及其在價值鏈中日益廣泛的使用所示。
中國在製藥數據分析方面領先的文章出現在Metaverse Post。
