INANCE + DIN
♻️ 您有3種方式可以通過DIN獲利：
🔸 在獲取獎勵的同時幫助處理信息。
🔸 在與DIN合作的Binance Web3錢包中添加積分。
🔸 參與與DIN合作的Binance Square活動。
如果你感興趣，我建議你閱讀整篇文章📖 ... 首先讓我們理解這個項目的組成。
數據處理 + AI + 區塊鏈 = DIN
這種組合利用技術改善數據處理。
貢獻 = 獲取獎勵
智能合約確定所有參與者的獎勵，考慮到價值貢獻
更高質量的貢獻將獲得更好的獎勵
DIN旨在賦能每個人爲AI烹飪數據並獲得報酬
許多Binance用戶通過與🔶 Binance Web 3 Wallet的合作首次接觸DIN。
超過127,000名Binance用戶參與並賺取積分。
• 如何參與？：
🔸 前往錢包 
🔸 前往 Web 3
🔸選擇（立即加入） 
• 本文中的所有內容僅供教育目的📖。
• 本文中的信息來自DIN的官方網站🌐。
本文由贊助：
🔸@DIN Data Intelligence Network
如果你也想參與，請使用活動編號：
🔸 #DIN
• 在任何時候都不建議投資。
• 他建議參與免費的活動。
🌐 DIN架構：
基本上由3個主要階段組成，涉及數據處理：
🔸 數據收集器📊
🔸 數據驗證者📊
🔸 數據向量化器📊
參與者將根據他們對網絡的貢獻獲得獎勵。
📊 數據收集器：
收集的信息分爲兩種形式：
🔸 鏈上數據：
交易
錢包地址
智能合約
🔸 鏈下數據：
市場情緒
監管變化
社交媒體趨勢
此策略賦能了從休閒愛好者到專業分析師的廣泛用戶羣，覆蓋了加密、醫療、學術和工業等多個領域。
• 添加數據的方式是：
🔸 分析
🔸 xData
這確保了獲取可操作信息的途徑。
📊 數據驗證者：
爲了提高準確性並減少數據操縱的風險，使用(SUM)。
S：共享
U：可更新
M：模型
📊 數據向量化器：
爲了提高模型的準確性和可擴展性，進行向量轉換。
🔸這意味着：
原始數據被轉換爲AI模型可以高效處理的結構化格式
🖼️ 在此圖像中，您可以看到整個DIN協議：
🔸 數據收集：收集者從多種來源收集鏈上和鏈下數據。
🔸 驗證路由：根據本地部署的模型，將數據轉發給選定的驗證者。
🔸 驗證：驗證者使用計算資源來預測和確定數據的準確性。
🔸 隱私處理（數據集）：經過驗證的數據通過ZK處理器進行隱私增強。
🔸 模型更新：相關模型與最新數據進行優化，並在驗證者之間更新。
🔸 向量轉換：計算節點將驗證的數據轉換爲向量。
🔸 隱私處理（向量）：向量通過ZK處理器進行隱私處理。
🔸 數據最終化：最終數據集和向量存儲在IPFS上，使第三方可以訪問。
🔸 非常感謝您的支持。我希望這篇文章對您有所幫助。🤝🐯🧡
🔸 如果您有任何建議，可以在評論中留言。🗨️
