隨着人工智能（AI）繼續滲透到日常生活的每一個角落，關於其可靠性的懷疑也在不斷增長。關於不透明算法、不道德的數據實踐和缺乏問責制的擔憂正在瀰漫於公衆討論中。
BeInCrypto與Nuklai的創始人馬蒂斯·德弗里斯坐下來討論區塊鏈是否可能是解決方案。
人工智能的‘黑箱’問題，區塊鏈可能是答案
在公衆討論中，區塊鏈通常只與加密貨幣一起討論。然而，最近，它已成爲人工智能的一個意外盟友。
人工智能技術可能通過利用區塊鏈創建透明、可審計的數據使用、模型訓練和算法決策記錄的能力來改變公衆看法。
人工智能系統常被稱爲“黑箱”，做出決策卻不提供有關這些決策如何產生的可見性。這種缺乏清晰度在金融、醫療和政治等重要領域尤其成問題，因爲這些領域的風險很高。自然，這導致公衆對其可靠性的看法受到動搖。
根據KPMG的報告，五分之三的人，或61%，對信任人工智能系統持懷疑態度。67%的人報告對人工智能的接受度低至中等。在工業中，人工智能在人力資源中的使用是最不被信任和接受的，而人工智能在醫療保健中的使用是最被信任和接受的。
Nuklai的創始人馬蒂斯·德弗里斯認爲，區塊鏈提供瞭解決方案。
“區塊鏈通過確立數據和人工智能模型的明確所有權，在增強人工智能的透明度和信任方面發揮着關鍵作用。通過區塊鏈，每一筆交易和修改都被安全記錄，創建一個任何人都可以驗證的明確軌跡，”德弗里斯在接受BeInCrypto採訪時表示。
區塊鏈的去中心化本質建立在透明度之上，這在這個特定背景下是一個巨大的優勢。這種方法是人工智能開發在倫理使用數據方面的遊戲規則改變者。
“高質量、大規模的數據對於人工智能的發展至關重要，但獲取這些數據的途徑正變得越來越受限。區塊鏈提供了一種公平地獎勵數據貢獻者並確保數據使用倫理的方法，”德弗里斯說。
科學與金融中的區塊鏈和人工智能
這在醫療保健領域尤其相關。根據《數字健康前沿》的一項研究，區塊鏈支持的人工智能工具在醫療保健中可以通過促進透明的數據共享實踐來增強數據安全性和改善患者信任。
醫療供應鏈應用和框架與區塊鏈的比較。來源：前沿。
隨着人工智能工具對多樣化數據集的廣泛依賴，這一點至關重要，以避免偏見。如果區塊鏈的集成得以實現，醫療系統可以確保其人工智能工具得到正確訓練，並能保護患者信息。
在金融領域，區塊鏈已經成爲透明度的基石。根據《商業研究雜誌》，銀行業佔區塊鏈採用的近30%，使該行業成爲其最大支持者，理由充分。
2024年按行業部門劃分的區塊鏈採用情況。來源：商業研究雜誌。
區塊鏈可以幫助跟蹤用於欺詐檢測或投資管理的人工智能系統，確保數據完整性和合規性。這種結合是強大的，因爲金融機構將人工智能系統整合到需要相當問責和公衆信任的決策過程中。
其他行業的進展
在這些行業之外，區塊鏈支持的人工智能可以提高政治敏感領域的透明度。公共政策或選舉監測中的人工智能系統可能會因爲算法不明確而受到審查。區塊鏈的賬本記錄每個人工智能決策步驟，確保可驗證性和額外的問責制。
區塊鏈對人工智能最重要的貢獻之一是其解決爭議的能力。區塊鏈提供了不可更改的數據和過程記錄，爲人工智能偏見指控提供了無可爭辯的證據。同樣的邏輯適用於像人工智能營銷這樣的創意行業，在這些行業中，它可以解決知識產權問題或廣告欺詐。
“區塊鏈去除了中介，給你提供了事物真實存在的證明。這在廣告商、出版商和消費者之間建立了信任。它還幫助防止廣告欺詐，確保廣告商得到他們所支付的內容，”一位研究人員在一封信中指出。
區塊鏈不僅幫助消費者信任廣告商。它還幫助營銷公司完成他們的工作。傳統廣告商面臨的最大問題之一是廣告跟蹤和驗證缺乏透明度。因此，代理商很難知道真實的人是否真的看到了他們的廣告。
區塊鏈通過創建廣告觀看、點擊和其他互動的永久記錄來解決這個問題。該技術還減少了廣告商和出版商之間的直接溝通，完全去除了廣告網絡或代理等中介。
解決可擴展性和互操作性挑戰
儘管有如此多的潛力，將區塊鏈與人工智能集成並不是一件容易的事情。可擴展性仍然是一個重大障礙。區塊鏈網絡，由於設計原因，需要大量的計算能力，而將其與資源消耗較大的人工智能系統結合則加劇了這一挑戰。
根據SpringerLink的一項研究，許多被宣傳爲“生產就緒”的區塊鏈平臺仍處於實驗階段，頻繁的更新導致兼容性問題。這些限制使得在大規模實施區塊鏈解決方案時變得困難，尤其是對於複雜的人工智能項目。
互操作性是另一個待解決的問題。發表在IEEE Xplore上的一項研究強調了區塊鏈平臺之間缺乏標準化，這導致了碎片化並減緩了採用速度。由於這些不一致，開發人員在將區塊鏈系統與現有的人工智能框架集成時面臨困難。
“Web3中的用戶體驗仍然是一個重大障礙。許多工具和平臺尚不直觀，爲那些新進入區塊鏈開發的人創造了陡峭的學習曲線，”德弗里斯補充道。
然而，前方有進展的曙光。跨行業的合作和開源開發正在爲可擴展和用戶友好的區塊鏈解決方案鋪平道路。德弗里斯相信仍有希望。
“我們看到越來越多的共同努力和生態系統建設，多個項目共同合作開發共享框架和解決方案，”德弗里斯總結道。
隨着區塊鏈採用的增長，Statista預計到2032年全球市場規模將達到1.2萬億美元，這些技術的集成可能重新定義影響全球社區的系統中的信任。
區塊鏈技術預測至2032年。來源：Statista。
雖然一些人對人工智能越來越持懷疑態度，但區塊鏈提供了一條通往透明的道路。它確保機器不僅僅是思考，而是負責任地思考。無論是保護患者數據、優化金融系統，還是讓人工智能系統承擔責任，區塊鏈可能正是結束人工智能困境的救命稻草。