BINANCE + DIN

♻️ 你有3種方法可以通過DIN獲得利潤：

🔸 幫助處理信息，同時獲得獎勵。

🔸 在與DIN合作的幣安Web3錢包中添加積分。

🔸 參加與DIN合作的幣安廣場活動。

如果你感興趣，我建議閱讀整篇文章 📖 ... 首先讓我們了解這個項目的內容。

數據處理 + 人工智能 + 區塊鏈 = DIN

這個組合利用技術來改善數據處理。

貢獻 = 獲得獎勵

智能合約根據所有參與者的價值貢獻來決定獎勵。

更高的貢獻質量將獲得更好的獎勵

DIN旨在使每個人能夠為AI烹飪數據並獲得報酬。

許多幣安用戶因與🔶幣安Web 3錢包的合作而首次接觸DIN。

超過127,000名幣安用戶正在參與並獲取積分。

• 如何參加？：

🔸 前往錢包

🔸 前往Web 3

🔸選擇（立即加入）

• 本文的所有內容僅供教育目的 📖 。

• 本文中的信息來自DIN的官方網站 🌐。

本文由以下贊助：

🔸@DIN數據智能網絡

🔸@幣安廣場官方

🔸@幣安廣場

如果你也想參加，請使用事件#：

🔸 #DIN

🔸 #GODIN數據為AI

🔸 #BinanceWeb3空投

• 絕不建議進行投資。

• 建議參加免費活動。

🌐 DIN架構：

基本上由關於數據處理的三個主要階段組成：

🔸 數據收集者 📊

🔸 數據驗證者 📊

🔸 數據向量化器 📊

參與者將根據其對網絡的貢獻獲得獎勵。

📊 數據收集者：

收集的信息分為兩種形式：

🔸 鏈上數據：

交易

錢包地址

智能合約

🔸 鏈外數據：

市場情緒

監管變化

社交媒體趨勢

這項策略賦予從業餘愛好者到專業分析師的廣泛用戶權力，涵蓋加密、醫療、學術和工業等領域。

• 添加數據的方法是通過：

🔸 分析

🔸 xData

這確保了可操作信息的訪問。

📊 數據驗證者：

為了提高準確性並降低數據操控的風險，使用（SUM）。

S：共享

U：可更新

M：模型

📊 數據向量化器：

為了提高模型的準確性和可擴展性，進行向量轉換。

🔸這意味著：

原始數據轉換為結構化格式，以便AI模型能夠高效處理。

🖼️ 在這張圖片中，你可以看到整個DIN協議：

🔸 數據收集：收集者從各種來源收集鏈上和鏈外的數據。

🔸 驗證路由：數據被發送到根據其本地實施模型選擇的驗證者。

🔸 驗證：驗證者利用計算資源預測和確定數據的準確性。

🔸 隱私處理（數據集）：已驗證的數據通過ZK處理器進行隱私改進。

🔸 模型更新：相關模型使用最新數據進行精煉，並在驗證者之間更新。

🔸 向量轉換：計算節點將已驗證的數據轉換為向量。

🔸 隱私處理（向量）：向量通過ZK處理器進行隱私處理。

🔸 數據完成：完成的數據集和向量存儲在IPFS中，使其可供第三方訪問。