中本聰擁有最多的比特幣，估計有 110 萬 BTC。中本聰不僅發明了比特幣，還通過成爲第一個創建交易區塊的礦工來啓動比特幣。據估計，自 2009 年 1 月 3 日以來，中本聰挖掘了超過 22,000 個區塊，並因其工作獲得了超過一百萬比特幣的累計區塊獎勵。
中本聰擁有多少比特幣？
因此，估計中本聰擁有超過 110 萬 BTC，價值約 470 億美元（截至 2024 年 2 月）。這些比特幣並不存儲在一個地址中，而是分散在大約 22,000 個地址中。除了少量測試交易外，所有比特幣都沒有被花費。中本聰在 2010 年離開該項目，此後再也沒有音訊。
個別比特幣鯨魚
泰勒和卡梅隆·溫克萊沃斯：在與馬克·扎克伯格達成 6500 萬美元的 Facebook 股票和現金和解後，這對兄弟開始了一家天使投資公司。幾年後，他們宣佈以每個幣平均 10 美元的成本基礎購買了大約 1100 萬美元的比特幣。據估計，溫克萊沃斯兄弟擁有約 70,000 BTC。
蒂姆·德雷珀：這位風險投資巨頭對比特幣產生了興趣；甚至在 Mt Gox 交易所首次購買了 40,000 BTC。
不幸的是，所有 40,000 枚幣在黑客攻擊和隨後的破產中丟失。然而，在 2014 年，德雷珀先生以 1870 萬美元的價格購買了 29,656 BTC，成本基礎大約爲每枚幣 632 美元。
邁克爾·塞勒：Microstrategy 的創始人和董事長在 2020 年 10 月的一條推文中透露，他個人持有 17,732 BTC。可以合理地假設他此後又獲得了更多，因爲他是如此公開的比特幣牛市支持者。
Microstrategy 386,700
黑石 610,430
灰度 215,941
現在讓我們討論一些有趣的事情：
DIN：用區塊鏈和 AI 塑造數據智能的未來
在不斷髮展的區塊鏈和人工智能 (AI) 世界中，DIN (數據智能網絡) 作爲遊戲規則改變者，徹底改變了數據的處理、驗證和利用方式。作爲第一個模塊化的 AI 原生數據預處理層，DIN 正在改變 AI 數據準備，使其對用戶和組織都變得可訪問、高效和有回報。
用 DIN 徹底改變 AI 數據
DIN 的核心是一個去中心化的區塊鏈平臺，旨在解決 AI 面臨的最關鍵挑戰之一：訪問高質量數據。AI 應用程序需要大量結構化、標記和可靠的數據纔能有效運行。然而，傳統的數據收集和處理方法往往是集中化的、昂貴的和耗時的。
DIN 通過引入模塊化的去中心化架構來解決這些問題，彙集三類關鍵參與者：
1. 數據收集者——收集和標記原始數據以供 AI 應用的個人或實體。
2. 數據驗證者——確保數據準確性和完整性的驗證者。
3. 向量化者——將原始數據轉換爲 AI 系統可用的結構化格式的參與者。
這種合作推動了 AI 準備數據的無縫流動，同時激勵參與者。通過 xData 基礎層，用戶可以通過收集和標記原始數據來爲 AI 開發做出貢獻，爲他們的努力獲得積分。DIN 目前擁有超過 3000 萬用戶和超過 100 萬的日活躍參與者，已經建立了一個強大的生態系統，準備進一步擴展。
預挖獎勵和節點優勢
DIN 的一個突出特點是其預挖獎勵系統。通過數據收集、驗證和向量化積極貢獻生態系統的參與者可以獲得積分，這些積分可以轉換爲 xDIN。這反過來又使他們有資格獲得 $DIN 代幣空投——DIN 生態系統的本地加密貨幣。
DIN 還爲 Chipper 節點操作員提供了顯著的優勢，他們在驗證和向量化數據方面發揮着關鍵作用。節點不僅增強了生態系統的可靠性，還解鎖了賺取 $DIN 代幣的豐厚機會，使 DIN 網絡與其他區塊鏈項目相比成爲一個獨特且有回報的投資。
通過利用這些創新機制，DIN 創建了一個公平和透明的環境，貢獻者可以直接獲得回報，從而促進參與式和去中心化的 AI 數據經濟。
Binance Web3 錢包空投活動
DIN 旅程中的一個關鍵里程碑是 Binance Web3 錢包空投活動，這標誌着將區塊鏈技術與 AI 驅動的數據處理相結合的重要一步。該活動使用戶能夠參與 DIN 生態系統的數據準備過程，同時賺取獎勵。
通過與 Binance 合作，DIN 利用區塊鏈領域最受信任的平臺之一來吸引用戶，展示其對可擴展性和可訪問性的承諾。該計劃不僅獎勵早期採用者，還爲更大、更具多樣性的貢獻者網絡奠定基礎。
DIN 對未來的願景：一個統一的數據和 AI 網絡
DIN 不僅是一個區塊鏈項目；它是對 AI 和數據智能未來的願景。該平臺旨在建立一個全面的數據智能網絡，將人、數據和 AI 統一在一個生態系統下。DIN 的長期願景的關鍵要素包括：
1. 統一數據層
DIN 旨在創建一個主要層，收集、驗證、向量化並激勵來自鏈上和鏈下來源的數據，確保 AI 應用程序持續獲得高質量數據的供應。
2. AI 代理以增強用戶體驗
通過利用網絡參與者貢獻的數據，DIN 的 AI 代理將提供個性化見解並執行復雜任務，創造變革性的用戶體驗。
3. 自我維持的數據生態系統
隨着更多參與者加入網絡，生態系統將不斷增長，推動 AI 能力的持續演變。這種積極的反饋循環將使數據貢獻者和開發者都受益，創造一個由區塊鏈驅動的智能、去中心化的系統。
