♻️您可以通過 3 種方式利用 DIN 獲利：
🔸 在獲得獎勵的同時幫助處理信息。
🔸 與 DIN 合作在幣安 Web3 錢包中添加積分。
🔸 與 DIN 合作參與幣安廣場活動。
如果您有興趣，我建議您閱讀整篇文章📖...讓我們首先了解該項目由哪些內容組成。
數據處理 + 人工智能 + 區塊鏈 = DIN
這種結合利用技術來改進數據處理。
貢獻=獲得回報
智能合約根據價值貢獻確定所有參與者的獎勵
貢獻質量越高，回報越好
DIN 旨在讓每個人都能爲人工智能製作數據並獲得報酬
許多幣安用戶通過與🔶幣安 Web 3 錢包的合作首次接觸了 DIN。
超過 127,000 名幣安用戶正在參與並賺取積分。
• 如何參與？：
🔸 前往錢包
🔸轉到 Web 3
🔸選擇（立即加入）
• 本文中的所有內容僅供教育目的📖。
• 本文信息取自Din官網🌐。
本文由以下機構贊助：
🔸@DIN Data Intelligence Network
如果你也想參加，請使用活動#:
🔸 #DIN
• 無論何時都不建議投資。
• 他建議參加免費活動。
🌐 DIN 架構：
數據處理基本上包括三個主要階段：
🔸 數據收集器 📊
🔸 數據驗證器 📊
🔸 數據矢量化器 📊
參與者將根據其對網絡的貢獻獲得獎勵。
📊 數據收集器：
所收集的信息分爲兩種形式：
🔸 鏈上數據：
交易
錢包地址
智能合約
🔸 鏈下數據：
市場情緒
監管變化
社交媒體趨勢
這一策略爲廣泛的用戶提供支持，從普通愛好者到專業分析師，涉及加密、醫療、學術和工業等領域。
• 添加數據的方法如下：
🔸 分析
🔸 xData
這確保可以訪問可操作的信息。
📊 數據驗證器：
爲了提高準確性並降低數據操縱的風險，使用了（SUM）。
S ：共享
U ：可更新
M：模型
📊 數據矢量化器：
爲了提高模型的準確性和可擴展性，進行了向量轉換。
🔸這意味着：
原始數據被轉換成人工智能模型可以有效處理的結構化格式
🖼️在此圖像中，您可以看到整個 DIN 協議：
🔸 數據收集：收集者從各種來源收集鏈上和鏈下數據。
🔸 驗證路由：根據本地部署的模型將數據轉發給選定的驗證器。
🔸 驗證：驗證器使用計算資源來預測和確定數據的準確性。
🔸 隱私處理（數據集）：經過驗證的數據通過 ZK 處理器進行隱私增強。
🔸 模型更新：使用最新數據完善相關模型，並在驗證器之間更新。
🔸 向量轉換：計算節點將驗證的數據轉換爲向量。
🔸 隱私處理（向量）：通過 ZK 處理器對向量進行處理，以保護隱私。
🔸 數據最終確定：最終確定的數據集和向量存儲在 IPFS 上，以便第三方可以訪問。
🔸非常感謝大家的支持。希望這篇文章對你有用。🤝🐯🧡
🔸 如果您有任何建議，可以在評論中留下。🗨️
