項目背景

DIN 原名爲 Web3Go。

截止2024年8月，共計完成了800萬美金融資，其中投資人包括 Binance Labs, Hashkey Capital, NGC, Shima Capital, IVC, LIF, Big Brain Holdings, and Archerman Capital.




#dino 是第一個模塊化 AI 原生數據預處理層。

DIN 基於數據智能網絡（Data Intelligence Network）的基礎創建，旨在讓每個人都能爲 AI 處理數據並獲得報酬。
#GODINDataForAI


DIN協議的設計和實施，是爲了通過激勵機制來確保網絡能夠獲取高質量的數據。

項目跟了很久了從最開始的金葉子到現在的插件到幣安錢包搞大型活動，感覺代幣馬上就要上線了，我希望代幣上線纔是真正的開始而不是終點，畢竟人工智能和ai是趨勢也是未來。



在DIN協議中，有三種賺錢方法
引用項目方的內容

數據收集者：聚焦鏈上和鏈下數據

提供各類數據（交易、錢包地址、智能合約）和鏈下數據（市場情緒、監管變化、社交媒體趨勢）之間的差距，提供全面的洞察。這一策略賦能了廣泛的用戶羣體，從普通愛好者到專業分析師，涵蓋加密、醫療、學術和工業等多個領域。通過我們的兩款產品——Analytix 和 xData，我們確保用戶可以獲取可操作的、最新的信息，助力在公共和私有領域做出明智的決策。

數據驗證者：確保模型準確性

共享可更新模型的去中心化預測（SUM）框架通過利用區塊鏈的去中心化特性，徹底改變了數據驗證的方式。這確保了模型更新的透明性、不可篡改性和集體完善性，從而提高預測準確性並降低數據篡改風險。SUM促進了一個協作生態系統，推動持續的模型改進，承諾開啓準確、安全和透明的預測分析新時代。

數據向量化者：簡化AI數據準備

向量轉換對於AI的準備至關重要。它將原始數據轉化爲AI模型可以有效處理的結構化格式。這一步對於數據編碼、數值標準化、高維數據管理以及優化AI訓練和預測至關重要。通過使數據適合AI，向量轉換加速了AI應用開發，提高了模型的準確性和可擴展性。



我的插件積分都兌換了，還沒有兌換的趕緊去兌換，我看了下兌換比例一直砸降低畢竟代幣有限。

幣安的簽到我也一天沒有落下，雖然積分不多希望也能喫上大的豬腳飯，現在已經用了2個豬腳飯了 #BinanceWeb3Airdrop