人工超智能（ASI）聯盟是一個專注於推進去中心化人工智能開發的協作組織，已推出Cortex，這是一個旨在解決行業挑戰的去中心化AI模型。

Cortex標誌著“ASI: Train倡議”下推出的第一個模型，該倡議專注於為機器人技術、生物技術和醫療保健等行業創建特定領域的AI解決方案。

與通用AI模型不同，Cortex旨在實現精確性、可擴展性和適應性，以滿足各行各業的特定需求。它專注於需要高級、上下文感知問題解決的任務。

Fetch.ai的首席執行官Humayun Sheikh和ASI聯盟的主席告訴Cointelegraph，這一發展可能減少對集中式AI解決方案的依賴，使實體能夠“訓練、擁有和構建使用去中心化AI訓練模型的解決方案”。

針對行業特定需求

Cortex旨在為當前的通用AI模型提供替代方案，在製造、自主交付和數據驅動研究中提供高度相關性。

Sheikh告訴Cointelegraph，機器人技術行業目前是一個“非常有趣的領域”，並補充說該聯盟有“幾個合作夥伴願意並能夠使用Cortex模型進行推理”。

“生物技術、醫療保健、零工經濟和研究。所有這些領域都需要來自各種研究機構的數據，這樣的結合可能在發現和利用上帶來步驟性的變化。”

去中心化的AI所有權方法

Cortex將使用去中心化框架來鼓勵各行各業和組織之間的合作，採用基於治理的模型來提供集中式AI解決方案的替代方案。

它所提供的去中心化結構旨在更公平地分配AI開發的利益，以確保AI開發的權力集中不會累積並限制開發者的自由創新。

通過解決集中式AI系統的限制，ASI: Train倡議的首次推出可以為特定行業提供更具包容性的選擇，以便針對其特定需求進行協作AI開發。

Minecraft上的自學習原型AGI

ASI聯盟最近在與SingularityNET這個去中心化AI網絡的合作下，在Minecraft中推出了首個自學習的原型AGI。

這個新的原型AGI，名為自主智能強化推理符號（AIRIS），可能會提升人工通用智能（AGI）的發展潛力。

在Minecraft中部署新的AI技術使聯盟能夠目睹原型AGI的能力，因為它自動學習和適應，擴大了AI在機器人技術、自動化和智能系統中的潛力，旨在解決實時問題。

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