人工智能安全與研究公司Anthropic宣佈開源模型上下文協議（MCP），這是一個旨在將人工智能助手與存儲數據的系統連接的新標準，旨在提高先進模型生成的響應的相關性和質量。
MCP提供了一種通用的開放標準，用於將人工智能系統與數據源鏈接，簡化了以前碎片化的集成系統。這一統一的協議提供了一種更可靠和簡化的方法，以便爲人工智能系統提供對重要數據的訪問。
這個開放標準允許開發者在他們的數據源和人工智能驅動的應用程序之間建立安全的雙向連接。架構非常簡單：開發者可以通過MCP服務器暴露他們的數據，或者創建連接到這些服務器的人工智能應用程序（MCP客戶端）。與發佈一起，Anthropic介紹了模型上下文協議規範、軟件開發工具包（SDK）、在Claude桌面應用程序中對本地MCP服務器的支持，以及MCP服務器的開源倉庫。
Claude 3.5 Sonnet在快速構建MCP服務器實現方面表現出色，使組織和個人能夠將其關鍵數據集連接到各種人工智能工具。爲幫助開發者入門，Anthropic爲流行的企業系統提供了預構建的MCP服務器，例如Google Drive、Slack、GitHub、Git、Postgres和Puppeteer。
有了MCP，開發者不再需要爲每個數據源維護單獨的連接器。隨着生態系統的發展，人工智能系統將能夠在不同的工具和數據集之間保留上下文，朝着一種更可持續的架構發展，取代當前的碎片化方法。
介紹模型上下文協議（MCP）
我們在Anthropic一直在努力的開放標準，解決了LLM應用程序的核心挑戰——將它們連接到您的數據。
不再需要爲每個數據源構建自定義集成。MCP提供一個協議來連接它們：pic.twitter.com/kYsivQyPDq
— Alex Albert (@alexalbert__) 2024年11月25日
如何開始使用MCP？
開發者現在可以開始構建和測試MCP連接器。當前的Claude for Work用戶可以在本地測試MCP服務器，使Claude能夠連接到內部系統和數據集。在不久的將來，Anthropic將發佈開發者工具包，以支持遠程生產MCP服務器的部署，旨在爲更廣泛的Claude for Work組織服務。
爲了開始，建議用戶通過Claude桌面應用程序安裝預構建的MCP服務器，按照快速入門指南設置他們的第一個MCP服務器，併爲包含連接器和實現的開源倉庫做出貢獻。
Anthropic是一家由前OpenAI成員創立的人工智能初創公司，專注於開發通用人工智能系統和大型語言模型（LLMs）。在過去一年中獲得了相當可觀的投資支持，該公司能夠資助其人工智能產品的開發和發佈。最近，Anthropic推出了升級版Claude 3.5 Sonnet，推出了名爲Claude 3.5 Haiku的新模型，並推出了一項新的計算機使用測試功能。
這篇文章《Anthropic推出模型上下文協議以改善人工智能模型生成的響應》最早出現在Metaverse Post上。
