👀 活躍帳戶數量的下降與活動的減少相對應，顯示出網絡使用的下降。
👀 XRP 生態系統中交易量的減少可能會侵蝕價格的基本支撐，這可能導致價格修正。
👀 XRP 的相對強弱指數 (RSI) 目前為 85，已經在超買區域持續相當長的時間。
🔥🔥🔥 DIN：以模組化的 AI 原生技術徹底改變 AI 數據預處理
數據預處理是人工智能 (AI) 開發流程中一個關鍵但通常勞動密集的步驟。DIN 的推出，作為第一個模組化的 AI 原生數據預處理層，徹底改變了這一 AI 方面，改變了數據為機器學習模型準備和管理的方式。
DIN 以其模組化和適應性而脫穎而出，使開發者能夠輕鬆處理複雜、多樣的數據集。傳統的預處理層通常缺乏靈活性，需要大量手動干預來清理、標準化和結構化數據。然而，DIN 採用 AI 原生技術來自動化這些任務，大大減少了時間和精力。其模組化設計允許無縫集成到現有的 AI 系統中，適應不同的使用案例，而不需要重大結構變化。
DIN 的一個變革性特徵是其處理非結構化數據的能力，這構成了現實世界數據集的主要部分。通過利用 AI 原生技術，如先進的自然語言處理 (NLP) 和計算機視覺，DIN 能夠以無與倫比的效率將非結構化文本、圖像和視頻預處理為模型就緒的格式。
DIN 也強調可擴展性。它支持分佈式計算，使組織能夠在雲端和邊緣環境中預處理大量數據集。這種可擴展性，加上其模組化架構，讓 DIN 成為企業和研究人員應對大規模 AI 項目的理想選擇。
此外，DIN 通過自動驗證和錯誤檢測來提高數據質量。通過在預處理階段早期識別不一致性，它最小化了下游錯誤，提高了模型的準確性和可靠性。
總之，DIN 通過簡化預處理、提高效率以及實現可擴展的高質量數據準備，正在 AI 數據領域樹立新的標準。這一創新不僅僅是一個工具，而是一個改變遊戲規則的方案，加速各行各業的 AI 採用。
