Swami Sivasubramanian，AWS 的 AI 和數據副總裁，將 AI 視為自動化重複性任務的工具，提高創造力和生產力。AI 不僅僅是取代工作，而是釋放出更多時間，讓人們專注於更有意義的工作，這需要重新技能的努力以適應。它將在各行各業與人類攜手合作，創造效率並應對全球挑戰。
Swami Sivasubramanian，亞馬遜網絡服務（AWS）人工智慧和數據的副總裁，分享了人工智慧（AI）的未來。他相信，AI，特別是生成式 AI，並不是來取代工作，而是移除占用我們大多數時間的無聊任務。這一變化將提高全球工作者的生產力、創造力和工作滿意度。
AI 將消除任務，而不是工作
Sivasubramanian 說，AI 的主要工作不是取代工作，而是接管那些占用大多數工作者時間的重複性任務，例如數據輸入和排程。這些任務常常充斥著員工的一天，留給更具創意和重要工作的時間不多。
他相信 AI 可以處理這些無聊的任務，讓人們有更多時間專注於推動創新的工作，並且更有成就感。
“如果我們能改變這個比例會怎樣？” Sivasubramanian 問。他相信，通過利用 AI，員工可以回收在無趣任務上花費的時間，並將其用於解決問題、創造和創新。
當然，轉型帶來了更多挑戰。Sivasubramanian 承認，隨著企業和公司採用 AI 以提高效率和降低成本，將會出現短期的工作流失。
例如，更快的聯絡中心解決時間將減少對盡可能多的工人的需求。然而，他認為這將是一個隨著時間推移而自我修正的過程。
他建議，解決這個問題的關鍵之一是對勞動力進行再技能和提升技能。社區大學和科技公司應該在提供培訓計劃方面發揮重要作用，以確保 AI 能夠為盡可能多的人所用。
通過正確的培訓，人們可以學習新技能，使他們能夠承擔更複雜和高價值的任務。AI 可以減少學習新技能所需的時間，使幾乎任何人都能成為應用程式創作者或執行過去需要多年經驗的任務。
雖然 AI 會處理更多例行任務，但 Sivasubramanian 強調，人類仍然應該做出決策。儘管 AI 可以提供基於數據的預測和洞察，但它缺乏理解權衡、細微差別和人類帶來的戰略決策能力。
人類可以與 AI 一起工作
根據他的說法，人類與 AI 一起工作可能是未來增長的更好選擇。就像在客戶服務中，AI 提供個性化的回應，但仍然需要人類來處理複雜的問題。在製造業中，AI 創建數位模型以快速且具成本效益地測試設計。它還幫助行銷人員了解消費者行為，以清晰的方式進行行銷活動，而在藥物發現中，它加快了治療和疫苗的開發。
在媒體中，AI 自動化重複性任務，讓設計師能夠專注於創意工作。最後，在金融服務中，AI 增強了詐騙檢測，並提供更準確的數據。
隨著生成式 AI 持續增長，Sivasubramanian 認為現在是轉型企業和工作方式的最佳時機。通過消除重複性任務，AI 可以為工作者提供更多時間從事創意和有意義的工作。它可以幫助人們重新發現自己的熱情。
最後，Sivasubramanian 將 AI 視為進步的工具。它可以提高生產力和改善結果，讓員工專注於更重要的任務。透過正確使用 AI，我們即將進入一個新的時代，科技和人類創造力共同應對重大的全球挑戰。
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