量子計算突破：谷歌的AlphaQubit AI修正量子計算機中的錯誤

谷歌研究人員發現了一種新技術，這可能最終使量子計算在現實生活中適用。這使用人工智慧來解決科學上最棘手的挑戰之一：更穩定的狀態。谷歌的新AI系統AlphaQubit在修正長期困擾量子計算機的持續錯誤方面取得了顯著成功。

如果量子計算機能夠可靠運作，它們可能會徹底改變藥物研究、材料工程和基礎物理學。然而，沒有什麼是完美的：量子系統極其脆弱。即使是最輕微的環境擾動也會破壞脆弱的量子狀態，並導致計算不可靠的錯誤。

谷歌的AlphaQubit超越了所有先前的解決方案。這一解決方案使用了一種複雜的神經網絡架構，在識別和修正量子錯誤方面展現了前所未有的準確性。在大規模實驗中，它檢測到的錯誤比以往最佳方法少6%，比傳統技術少30%。

這表明該方法可擴展至實際量子計算所需的更大系統。AlphaQubit採用兩步驟的方法來實現高精度。該系統首先對模擬的量子噪聲數據進行訓練，學習量子缺陷的一般模式，然後使用有限的實驗數據適應真實的量子硬件。

儘管準確性高，AlphaQubit仍面臨實際應用的重大障礙。研究人員指出：“在快速的超導量子處理器中，每次一致性檢查每秒測量一百萬次。儘管AlphaQubit在準確識別錯誤方面表現出色，但在超導處理器中實時修正錯誤仍然太慢。”研究人員將重點放在速度優化、可擴展性和集成上，這些是未來發展的關鍵領域。

這種收斂可能成為計算機科學的一個決定性轉折點。隨著量子計算機通過AI輔助的錯誤修正變得更可靠，它們可以幫助開發更複雜的AI系統，形成一個強大的技術進步反饋循環。

來源

<p>這篇文章《量子計算突破：谷歌的AlphaQubit AI修正量子計算機中的錯誤》首次出現在CoinBuzzFeed上。</p>