Stacey Engle，雙胞胎協議的聯合創始人兼首席執行官，認為將人工智慧（AI）與區塊鏈技術結合可以防止人工智慧的濫用，並使人工智慧操作更值得信賴。她聲稱，這一組合有潛力徹底改變各個行業，從醫療保健到去中心化金融，通過使服務更可靠和用戶友好。
Engle通過引用會計巨頭PwC的預測，強調了人工智慧的光明未來，該預測認為人工智慧到2030年可能為全球經濟貢獻15.7萬億美元。正如Engle所描述的，這種“無與倫比的能力”重塑行業和經濟，強調了該技術的潛在影響。
然而，Engle承認隱私的擔憂可能成為更廣泛採用人工智慧的障礙。為了應對這些擔憂，她敦促人工智慧開發者優先考慮用戶控制、數據隱私和強有力的安全措施。此外，人工智慧公司應努力向公眾普及這些保護措施。
在人工智慧監管問題上，Engle強調需要一種平衡的方法，促進透明度、用戶控制和數據隱私，同時避免通過過度監管扼殺創新。她相信，通過人工智慧開發者、用戶和監管機構之間的合作可以實現這一平衡。
Engle對Bitcoin.com新聞的書面回應還涉及在大規模獲取可靠個人數據方面的挑戰以及她對人工智慧行業未來的願景，直至2030年。以下是Engle對所有問題的回答。
Stacey Engle (SE): 人工智慧意識和採用的爆炸性增長是由其變革潛力推動的。根據PwC的預測，到2030年，人工智慧可能為全球經濟貢獻多達15萬億美元，突顯出其重塑行業和經濟的無與倫比的能力。與此同時，世界經濟論壇估計，到2030年，可能需要重新培訓8億人，因為人工智慧和自動化重新定義了工作。這些數字突顯了人工智慧崛起所伴隨的巨大機遇和緊迫責任。
幾個關鍵因素推動了這一勢頭。人工智慧自動化複雜任務、分析海量數據集和通過學習自我改進的能力正在徹底改變金融、醫療保健和教育等行業。此外，區塊鏈和人工智慧雙胞胎等創新正在擴展人工智慧的應用案例，從增強透明度到大規模個性化體驗。
這種意識確實突顯了人工智慧影響的積極軌跡。通過平衡的方式——優先考慮創新，同時解決社會需求和道德考量——我們正準備迎接可以賦權於個人、行業和社區的變革性增長。
SE: 人工智慧和區塊鏈是互補的，因為它們都旨在增強安全性、透明度和可擴展性。人工智慧憑藉其學習和適應的能力，可以優化區塊鏈操作，使其更高效。另一方面，區塊鏈可以為人工智慧操作提供安全和透明的平台，確保數據的完整性和信任。例如，在去中心化金融（DeFi）中，人工智慧可以增強決策過程，而區塊鏈則確保安全和透明的交易。
在醫療保健領域，人工智慧可以分析病人的數據以實現個性化護理，而區塊鏈可以確保這些敏感數據保持安全且未被篡改。兩者結合可以徹底改變各個行業，使服務更加可靠和用戶友好。人工智慧精煉輸出，而區塊鏈確保其保持安全和可信。
SE: 是的，這些擔憂是合理的，因為人工智慧的潛在濫用可能導致嚴重後果。然而，將人工智慧與區塊鏈集成可以減輕這些風險。區塊鏈的去中心化特性增強了安全性和透明度，使人工智慧操作更值得信賴。例如，雙胞胎協議使用區塊鏈技術來保護用戶數據，確保每次互動都是可驗證的。它還允許用戶控制其人工智慧雙胞胎和共享的信息，增強隱私和安全性。為了緩解懷疑者的擔憂，這一領域的參與者應優先考慮用戶控制、數據隱私和強有力的安全措施，同時向公眾普及這些保護措施。
SE: 當前的人工智慧監管環境是必要的，但需要完善。應專注於促進透明度、用戶控制和數據隱私。應保留鼓勵這些原則的監管。然而，過度監管可能會扼殺創新。可以通過促進人工智慧開發者、用戶和監管者之間的協作環境來實現改進。
這種合作可以幫助制定保護用戶的規範，而不妨礙進步。此外，將人工智慧與區塊鏈集成可以增強安全性和透明度，解決許多關於人工智慧的擔憂。對人工智慧及其影響的教育也至關重要，以消除恐懼和誤解。我認為一個關鍵點是要讓包容性的利益相關者參與並討論現實應用，而不是假設情境。
SE: 在人工智慧和區塊鏈周圍的複雜監管環境中導航涉及多方面的策略。在雙胞胎協議中，我們優先考慮用戶控制和數據隱私。我們的平台旨在使個人對其數據擁有主權，能夠根據自己的意願授予或撤回訪問權限。我們使用區塊鏈技術確保用戶數據的安全存儲和共享，所有互動和數據條目都安全地記錄在不可變的分類帳上。這不僅增強了安全性，還促進了透明度和信任。此外，我們利用智能合約來指定共享條款和條件，確保數據僅在指定條件下共享。
SE: 人工智慧雙胞胎可以徹底改變行業。在教育領域，它們可以促進個性化學習和再技能培訓。在醫療保健中，它們可以模擬患者對治療的反應。在娛樂領域，它們可以創建逼真的數字角色和真正沉浸的體驗。對於企業來說，它們確保知識轉移並減少員工流失的影響。用例確實無窮無盡，我們在世界各地都有夥伴在利用人工智慧來改善世界。
SE: 雙胞胎協議通過去中心化、不可篡改的系統確保安全和隱私，所有交易都被安全記錄。使用了強大的加密標準，僅允許授權用戶訪問或修改人工智慧雙胞胎。用戶擁有對數據共享和互動的控制權，可以隨時管理權限和撤回訪問。實施了嚴格的隱私政策和道德指導方針，以防止數據洩露和未經授權的訪問。
SE: 最大的挑戰之一是信任。人們越來越擔心他們的數據是如何被收集、使用和共享的。這是有道理的——數據洩露、信息濫用和缺乏透明度造成了信任缺口。為了克服這一點，組織需要優先考慮道德數據實踐，清楚說明為什麼要收集數據、如何使用戶受益以及有哪些保護措施來保護數據。
另一個挑戰是偏見。我們收集的數據往往反映了我們所處的系統和社會結構。如果不小心管理，人工智慧模型可能會延續甚至放大這些偏見。為了應對這一點，設計包容性的數據收集策略並嚴格審核數據集的公平性至關重要。
最終，高品質、多樣化數據集的可及性是一個主要障礙。一些社區或人口群體可能在數據收集過程中未能得到充分代表，導致理解和結果的差距。這需要創新的解決方案，例如合成數據或與多樣化組織的合作，以填補這些空白，同時維護隱私。
最終，在大規模獲取可靠數據的過程中，技術本身並不是最重要的，而是建立一個根植於透明度、包容性和用戶賦權的生態系統。
當人們感到被尊重和安全時，他們更願意參與——這就是創新真正繁榮的時候。此外，我們總是添加一層趣味。我們希望訓練你的人工智慧雙胞胎既有趣又簡單——當這發生時，更多的數據會被存儲。
SE: 人工智慧和區塊鏈的未來是融合——這些技術在根本上可以重塑行業和社會的方式上相輔相成。人工智慧帶來智能、適應性和個性化，而區塊鏈則提供安全性、透明度和去中心化。它們共同構成了在數字優先世界中建立信任和創新的基礎。
在未來，我看到它們將促進更公平的機會獲得。例如，人工智慧可以提供根據每個人的學習風格量身定製的個性化教育，而區塊鏈則確保所獲得的證書是安全且普遍認可的。這些技術也將重新定義我們在經濟和社會上的互動。由區塊鏈驅動並通過人工智慧決策增強的去中心化金融（DeFi）可能使金融系統變得更具包容性和高效。在治理方面，透明且自動化的系統可以在人民與機構之間重建信任，創造大規模的問責制。
然而，它們的真正潛力在於解決系統性全球挑戰。想像一下利用人工智慧和區塊鏈來改善食品供應鏈、減少浪費並確保公平貿易，或利用它們在災難救援中更有效地分配資源。
為了讓這一願景成為現實，我們必須專注於道德發展。這意味著建立優先考慮人、促進合作並為所有人創造價值的系統，而不僅僅是少數人。如果我們做對了，人工智慧和區塊鏈不僅會塑造未來；它們將幫助我們創造一個更具包容性、公平性和韌性的未來。
