Ted Hisokawa 2024年11月18日 17:20
最近的一項研究突顯了GitHub Copilot對代碼質量的影響，展示了開發者在功能性、可讀性、可靠性和批准率方面的改進。
在GitHub進行的一項綜合研究中，GitHub Copilot作為提高代碼質量的工具的有效性得到了檢驗。根據GitHub的說法，於2024年11月18日發表的研究結果顯示，使用GitHub Copilot撰寫的代碼在功能性、可讀性、可靠性、可維護性和簡潔性方面顯著增強。
對開發者生產力的影響
自公開發布以來，GitHub Copilot迅速改變了軟體開發。據報導，它使開發者的生產力提高了多達55%，85%的用戶感到信心增強。然而，最新的調查旨在確定它是否也客觀地提高了代碼質量。
研究方法和發現
該研究涉及202名經驗豐富的開發者，分為兩組：一組可以使用GitHub Copilot，另一組則無法使用。參與者的任務是編寫API端點，並通過單元測試和專家評審對他們的代碼進行評估。
結果顯示，使用GitHub Copilot的開發者通過所有單元測試的可能性提高了56%，顯示出代碼功能性顯著改善。此外，該工具有助於編寫更易讀的代碼，將可讀性錯誤減少了13.6%。
質量指標和批准率
除了功能性外，該研究還強調了幾個質量指標的改善。代碼可讀性提高了3.62%，可靠性提高了2.94%，可維護性提高了2.47%，簡潔性提高了4.16%。這些改進在統計上是顯著的，與2024年DORA報告的發現一致。
此外，使用GitHub Copilot撰寫的代碼獲得批准的可能性提高了5%，促進了更快的錯誤修復和功能部署。
更廣泛的影響
GitHub的研究強調了像Copilot這樣的人工智慧工具增強代碼質量的潛力，而不僅僅是生產力。開發者在代碼上迭代而不害怕錯誤的能力表明，Copilot使他們能夠專注於改善代碼質量。
這些發現對於理解人工智慧在軟體開發中的角色至關重要，特別是在增強開發者的信心和效率方面。隨著GitHub繼續探索其工具的影響，該公司預期將進一步洞察人工智慧如何推動編碼中的創新和創造力。
結論
作為第一項控制研究，考察了GitHub Copilot對代碼質量的影響，這些發現確認了它在撰寫高質量代碼中的角色。雖然以往的研究集中在生產力增益上，但這項研究提供了Copilot對改善代碼質量貢獻的實證證據。未來的研究可能會進一步探討這些方面，提供對人工智慧在軟體開發中轉型潛力的更深入見解。
圖片來源：Shutterstock
來源鏈接
<p>這篇文章《GitHub Copilot增強代碼質量：研究顯示顯著改善》首次出現在CoinBuzzFeed上。</p>
