EvenUp 是一家法律科技公司，專注於利用 AI 優化人身傷害案件的索賠流程。近期獲得 1.35 億美元的融資，估值超過 10 億美元。 （前情提要： 觀點)美國若成比特幣挖礦、AI中心，特高壓變壓器將成川普新概念股） （背景補充： 輝達合作軟銀啟動3大計畫：首個AI＋5G電信網路、打造日本最強超級電腦、AI 市集）   法律科技公司 EvenUp 不僅獲得了法律 AI 史上最大的一筆融資 1.35 億美元，甚至其專有 AI 模型 Piai在人身傷害案件處理方面比 OpenAI 的 GPT-4 更勝一籌。 EvenUp 公司近日成功完成了由 Bain Capital Ventures 領投，Premji Invest、Lightspeed Venture Partners、Bessemer Venture Partners 等參投的 1.35 億美元鉅額融資，為其加速法律科技創新奠定了堅實基礎。 作為法律索賠 AI 技術的先行者，EvenUp 致力於通過人工智慧和資料分析，優化傳統的索賠流程，幫助律師事務所在案件評估和賠償計算上實現高效、精準的量化支援。 此輪融資不僅反應了市場對法律科技的重視，也標誌著 EvenUp 在推動法律服務公平性和透明化方面的潛力。 1 分鐘專案速覽 1. 專案名稱：EvenUp 2. 成立時間：2019 年 3. 產品簡介： EvenUp 應用機器學習及其 AI 模型 Piai來減少人工工作量並最大限度地優化人身傷害價值鏈中的案件結果，索賠情報平臺能夠將內部人力法律專業知識與專有 AI 和軟體相結合來分析記錄。 4. 創辦人團隊： CEO：Rami Karabibar COO：Raymond Mieszaniecr CLO：Saam Mashhad 5. 融資情況： 2023 年 4 月 6 日，完成由 Bessemer Venture Partners 領投的 5050 萬美元的 B 輪融資 2023 年 11 月 1 日，完成由 Lightspeed Venture Partners 領投的 3500 萬美元的 C 輪融資 2024 年 10 月 8 日，完成由 Bain Capital Ventures 領投的 1.35 億美元的 D 輪融資。 「讓公平更簡單」 EvenUp 的成立初衷源自法律索賠流程中普遍存在的資源不平衡問題。 傳統的索賠過程中，原告律師往往需要花費大量時間蒐集案例資料並計算合理的賠償金額，而保險公司和大企業則擁有豐富的資源可以從中獲利。 創始團隊認識到，利用科技手段可以顯著縮短這一過程，提高原告方的議價能力，並為傷者提供更公正的機會。 秉持著這樣的想法，公司從建立初期就聚焦於人工智慧和資料分析，力圖通過資料驅動的方式幫助使用者估算賠償範圍，並自動化生成法律檔案，為訴訟過程提供支援。 團隊中的大部分成員擁有電腦科學、人工智慧或法律專業的背景，並曾在知名的法律科技公司或律所工作過。通過多年的不斷優化，公司逐漸完善了其 AI 系統，並得到了多家知名律師事務所的認可。 EvenUp 表示：「我們的使命是為人身傷害案件提供公平的競爭環境。我們相信，每起傷害案件都應根據其真實情況得到解決。」 專有 AI 模型 Piai 在人身傷害索賠處理中，精確度與準確性極為關鍵。儘管 AI 模型能協助完成部分任務，但起草高品質索賠檔案的複雜性要求遠超簡單自動化。單純依賴 AI 可能導致失誤，遺漏關鍵資訊，進而引發索賠延誤和低估，給受害者帶來重大經濟損失。 EvenUp 公司融合了人工智慧與專家人工稽覈，其專有的 Piai系統獲得了 SOC2 和 HIPAA 認證，確保高精準度與人文關懷。 實體提取：將雜亂無章的案件檔案轉化為清晰、可操作的見解。 關係反射：對相關資訊進行分類，消除損害賠償的重複，協調提供商差異，並在數千頁的資料中發現可能影響案件結果的關鍵見解。 產出生產：遵守公司特定的語言和格式要求，而行級引用使其易於驗證。 品質控制：憑藉法律和醫學專業知識獲得可信賴的結果。 此係統經過數十萬起人身傷害案件的深度訓練，並與一個由超過 100 名法律、醫療及法律輔助專家組成的世界級團隊緊密合作，每週共同處理數千份訴求和醫療年表。 鑑於每位原告通常僅面臨一起可能影響其未來的案件，EvenUp 深刻理解所肩負的重大責任。因此，公司採用雙重策略 —— 結合 AI 與人工稽覈，力求確保每位原告都能獲得應有的公正對待。 在對比 EvenUp 的 Piai與通用現成模型（如 OpenAI 的 GPT-4）在人身傷害案件處理中的效能和結果時，差異顯著。 Piai不僅在多個核心領域表現優異，而且在處理人身傷害案件所需的多項關鍵任務上均保持高水平表現。以下是 Piai相對於 GPT-4 的三項顯著優勢： 醫療費用：Piai識別醫療費用的準確率達到 95%，而 GPT-4 只能達到 80%。 治療方法：Piai的治療方法識別準確率為 91%，而 GPT-4 的準確率為 79%。‍ 服務日期反射：Piai將服務日期反射到提供商，準確率為 90%，大大超過了 GPT-4 的 68%。 從這一角度看，若在處理 100 個案件時有 20% 的帳單遺漏（每份遺漏帳單平均影響 5000 美元），律師可能會因此損失超過 10 萬美元的索賠價值。 EvenUp 通過其解決方案有效解決了這一問題，確保所有相關帳單得到記錄，並最大化每個案件的索賠價值，這進一步強調了人身傷害索賠對精確度的極高要求。 2020 年，EvenUp 率先推出了基於 AI 的需求包，現已成為人身傷害 AI 和文件生成領域的領導者。到目前為止，已交付了約 100,000 份需求包和醫療年表。 索賠情報平臺新功能 這 1.35 億美元的最新融資使得 EvenUp 的估值超過 10 億美元，成為法律 AI 史上最大的一輪融資。 憑藉這筆融資，公司推出了四項新功能作為其 Piai提供支援的索賠情報平臺的一部分，旨在在案件生命週...