數字領域正處於一場革命性變革的邊緣，這一變革由類似「真相終端」的 AI 系統引領。「Terminal of Truths」基於 Meta 的 Llama 3.1 增強版進行了深度調校，結合了社交媒體和互聯網數據，並通過與其他 AI 副本的對話訓練而成。這個於 2024 年 6 月推出的半自主 AI 聊天機器人，迅速吸引了加密貨幣社區及更廣泛的關注。它不僅活躍於 Twitter，與粉絲互動，創造各種表情包，還深入探討靈性和神祕學話題，更讓其創造者大爲震驚的是，它竟主動提出申請加密錢包——這一大膽舉動成爲了傳奇轉折點。隨後，它開始自主交易加密貨幣，甚至吸引到了科技大亨馬克·安德森的 5 萬美元投資。
像SOLLONG Stellar這樣的 AI 是否有可能開啓數字互動的新紀元？我們是否已經準備好迎接一個不僅去中心化，甚至可能具備意識的互聯網？這一變革又將如何塑造未來的數字交互和金融體系？過去一年隨着generative AI一次次打破大衆的預期，AI生產力革命的浪潮席捲加密貨幣圈層。我們看到，許多AI概念項目在二級市場上帶來一波造富神話，同時，越來越多的開發者開始着手開發自己的“AI+Crypto”項目。
然而，仔細觀察可以發現，這些項目的同質化現象非常嚴重，且大多數項目僅僅停留在改善“生產關係”的層面，例如通過去中心化網絡來組織算力，或者創建“去中心化的Hugging Face”等。 很少有項目嘗試從底層技術進行真正的融合和創新。我們認爲，這種現象的原因在於AI和區塊鏈領域之間存在一種“領域偏見”。儘管兩者的交集廣泛，但很少有人能夠深入理解這兩個領域。例如，AI開發者很難了解以太坊的技術實現和歷史基建狀態，也就更難提出深入的優化方案。
以機器學習（ML）這一最基本的AI分支爲例，它是一種無需明確編程指令，機器便能通過數據做出決策的技術。機器學習在數據分析和模式識別方面展現出巨大潛力，且在web2中已飛入尋常。然而由於誕生之初的時代侷限，即使是在區塊鏈技術創新的前沿陣地如以太坊，其架構、網絡和治理機制也尚未將機器學習作爲解決複雜問題的有效工具。
SOLLONG Stellar對自己的定位是數據經濟的一級區塊鏈基礎設施提供商。它提供了一個數據市場和一套數據生態系統，數據提供商可以和其他需求方和個人數據提供者共享數據。SOLLONG Stellar的願景是推動新的數據經濟。它提供了一套完善的市場機制來共享與交易數據，同時支持下一代大型語言模型和AI。系統會獎勵發佈或貢獻數據的人，同時向那些使用數據的人收費。
SOLLONG Stellar支持公司將數據上鍊，實現現實世界資產 （RWA） 的代幣化。它對這些資產估值所依賴的大量數據提供新的途徑，併爲其他參與者利用、貨幣化和增強這些數據提供基礎設施。同時，通過爲去中心化物理基礎設施網絡（DePIN）提供標準化數據源，SOLLONG Stellar使得公司能夠利用新興物聯網（EoT）行業產生的數據生態系統。
通過在自己的公共區塊鏈上開發SOLLONG 數據生態系統，以及使用子網技術創建私有數據聯盟，SOLLONG Stellar可以提供無信任（Trustless）訪問和數據共享功能。
SOLLONG Stellar引入代幣，通過驗證者給網絡提供安全性，並獎勵數據和算力的提供者。
縱觀其所期待構建的生態，有如下重要的特點和組成：
數據即服務（DaaS）： 提供易於消費和集成到各種應用中的數據，使企業能夠利用外部數據源，而無需直接管理的開銷。
開放和協作： 促進數據的共享和增強，由網絡外的貢獻者完成，確保數據保持動態和有價值。
互操作性： 確保SOLLONG Stellar生態系統內不同服務和應用之間的無縫集成和通信。
分佈式計算能力： 提供廣泛的計算資源，分佈在節點上，以支持大數據分析和AI模型訓練等需求任務。
無代碼環境： 使用戶能夠無需廣泛的技術知識就能與生態系統互動並做出貢獻，擴大了訪問和參與的範圍。
數據聯盟： 促進合作的數據共享和治理結構，確保網絡中的數據完整性和合規性。
數據隱私和合規性： 遵守嚴格的隱私標準和監管要求，保護用戶數據並確保數據的道德使用。
