Near Protocol的開源AI模型旨在超越Meta的Llama，達到1.4萬億個參數。
Near Protocol的去中心化AI模型優先考慮隱私，通過代幣資金為貢獻者提供獎勵。
Near Protocol的AI項目旨在解決集中式AI的隱私風險，促進協作研究中心。
Near Protocol已宣佈其計劃創建全球最大的開源AI模型。這一倡議在泰國曼谷的Redacted會議上啟動，將推出一個擁有1.4萬億個參數的模型，超越Meta的Llama模型的規模。
Near Protocol旨在通過新的AI中心群眾外包研究和開發貢獻，讓研究人員和其他貢獻者可以合作。
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自11月10日起，該平台將訓練一個較小的500萬參數模型，作為初始階段的一部分。該項目將逐步擴展，遵循多階段結構，將有七個模型。在每個階段，Near Protocol將只保留頂級貢獻者，確保模型開發的質量和效率。
Near Protocol還打算在優先考慮數據隱私的情況下通過使用加密的可信執行環境來獲利。貢獻者將通過這一系統獲得獎勵，促進他們在項目中的持續參與。
資金模型和資源分配
Near Protocol計劃通過代幣銷售為模型的開發提供資金，預計將達到1.6億美元。根據聯合創始人Illia Polosukin的說法，代幣持有者將從項目的長期使用中受益，因為該模型隨著時間的推移產生價值。他強調了項目的可持續資金循環，通過再投資支持AI模型開發的持續進步。
Polosukin在開發ChatGPT中起到了關鍵作用，他相信Near Protocol可以籌集所需的資金。聯合創始人Alex Skidanov，曾在OpenAI工作，也同意這一點，但指出了後勤挑戰。他強調了對廣泛GPU資源的需求，這一需求可能會帶來障礙。該項目還需要先進的技術進行分散訓練，這依賴於尚未大規模存在的快速互聯系統。然而，Skidanov對此充滿信心，引用了DeepMind的有希望的研究。
去中心化AI的重要性
Near Protocol的去中心化方法旨在解決與集中式AI相關的重大隱私問題。通過利用去中心化的網絡，Near Protocol打算防止與對AI技術的集中控制相關的潛在問題。
會議的嘉賓演講者愛德華·史諾登也強調了去中心化AI的重要性。他警告說，如果集中式AI由單一實體控制，可能會導致廣泛的監控，影響全球範圍內的自由。
史諾登主張建立一個符合Web3去中心化原則的AI系統。他認為，這種一致性對於在AI驅動的未來中保護隱私和個人自主權至關重要。
Near Protocol宣布計劃創建全球最大的開源AI模型的文章最早出現在Crypto News Land。
