從PDF到JSON：Chainlink如何解決金融界最大的問題之一

在#Sibos 2024上，Swift的Kelli West將企業行為描述為“金融世界中最複雜和最昂貴的非結構化數據問題之一”。

我們最近的行業倡議將改變這一現狀。

當今的企業行為事件——股息、股票拆分、合併等——通常通過PDF和新聞稿分享，最終形成了碎片化的、非結構化的數據。管理這些數據是一個繁瑣的過程，讓機構耗費了數百萬的成本。

其實不必如此。大型語言模型（LLMs）可以輕鬆地從這些PDF和新聞稿中提取關鍵數據，減少繁瑣的手動工作。然而，LLMs有時可能會產生幻覺。

這就是Chainlink的去中心化預言機網絡（DONs）發揮作用的地方。DONs會向多個LLMs請求數據，然後達成共識，解決幻覺風險。接下來，它們會以機器可讀的結構化格式，即JSON，提供數據。

但這僅僅是開始。非結構化數據只是當今金融界的一個數據問題。

另一個問題是缺乏單一的真實來源，這導致公司在數據從上市公司傳遞到經紀人和其他中介，最終到達投資者的每一步都重複相同的數據清理工作。

為了克服缺乏單一真實來源的問題，結構化數據可以作為統一的黃金記錄存儲在區塊鏈上，讓從資產發行者到個別投資者的每個人都能通過Chainlink輕鬆訪問。

這不僅可以幫助機構通過最小化對賬流程來降低成本，還通過允許基於企業行為數據的可編程動作自動化，開啟了更深層次的效率和創新。

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