近協議在泰國曼谷的Redacted會議開幕當天，公佈了一項雄心勃勃的計劃，旨在構建全球最大的開源人工智能模型。該模型參數爲1.4萬億，將比Meta當前的開源Llama模型大3.5倍。
它將通過來自數千名貢獻者在新的近AI研究中心的競爭性衆包研究與開發創建，參與者可以從今天（11月10日）開始加入訓練一個5億參數的小模型。
近協議的雄心勃勃的人工智能模型
該項目將在七個模型中不斷擴大規模和複雜性，只有最優秀的貢獻者才能躍升到更復雜和更大模型的工作。模型將實現貨幣化，並通過使用加密的可信執行環境來保護隱私，以獎勵貢獻者並鼓勵隨着技術進步而不斷更新。
高昂的培訓和計算費用將通過代幣銷售來資助，近協議共同創始人伊利亞·波洛蘇欣在曼谷的Redacted會議上告訴Cointelegraph。
近協議共同創始人伊利亞·波洛蘇欣。來源：Cointelegraph
“這大約需要1.6億美元，所以顯然是很多，但實際上，在加密領域，這是可以籌集到的資金，”他說。波洛蘇欣補充道：
“然後代幣持有者將從當該模型被使用時發生的所有推斷中獲得償還。所以我們有一個商業模式，我們有一種貨幣化的方式，我們有一種籌集資金的方式，我們有一種將其放入循環中的方式。因此，人們實際上可以將資金再投資回下一個模型。”
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近是爲數不多的能夠實現如此雄心勃勃的任務的加密項目之一：波洛蘇欣是開創性變壓器研究論文的作者之一，該論文導致了ChatGPT的出現，而共同創始人亞歷克斯·斯基達諾夫在2022年底定義時代的模型發佈前在OpenAI工作。
斯基達諾夫，現在負責近AI，承認這是一項巨大的任務，還有很大的障礙需要克服。
去中心化的人工智能解決隱私問題
要訓練如此大型的模型，該項目需要“成千上萬的GPU集中在一個地方”，這並不理想。但是，要使用去中心化的計算網絡，“你需要一種今天不存在的新技術，因爲我們所擁有的所有分佈式訓練技術都需要非常快速的互連。”然而，他補充說，來自Deep Mind的新興研究表明這是可能的。
近協議共同創始人亞歷克斯·斯基達諾夫。來源：Cointelegraph
波洛蘇欣表示，他尚未與現有項目如人工超級智能聯盟進行交談，但很樂意看看是否存在協同效應。無論發生什麼，他表示，去中心化的人工智能技術必須爲了我們所有人的利益而勝利。會議嘉賓演講者愛德華·斯諾登強調了這一點，通過描繪一個可怕的畫面，即集中式人工智能將世界變成一個巨大的監視國家。
“這可能是目前和未來最重要的技術。現實是，如果人工智能被一家公司控制，我們實際上將無條件遵循該公司的指示，”他解釋道。斯諾登補充道：
“如果所有的人工智能，實際上，所有的經濟都是由一家公司完成的，那麼此時就沒有去中心化。因此，哲學上來說，Web3仍然相關的唯一方式是，如果我們有人工智能也遵循相同的原則。”
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