SingularityNET（一個去中心化人工智慧網路）和 ASI Alliance（一個推進人工智慧超級智慧的聯盟）在 Minecraft 中推出了第一個自學習原型 AGI。

與典型的遊戲人工智慧不同，新的原型 AGI 可以根據即時體驗進行調整、導航和創建規則，標誌著通用人工智慧 (AGI) 發展的飛躍。

AIRIS 是自主智慧強化推斷象徵主義的縮寫，其功能獨立於預設規則，使其能夠在遇到新的挑戰和刺激時不斷發展。

在Minecraft中部署AIRIS，這是第一個可以自主學習和適應的proto-AGI，將有可能為機器人、自动化和智能系統的應用開啟大門，這些系統解決實時問題。

遊戲中的自我導向學習

AIRIS整合進Minecraft代表了一種新的AI和遊戲方法，因為它根據遊戲內的經驗獨立地精煉自己的“規則集”。

一份與Cointelegraph分享的新聞稿解釋了proto-AGI如何在面對不熟悉的情況時，實時調整其路徑尋找、導航和避障策略，並生成新的規則。

AIRIS的實用性與Minecraft的開放式、不確定的沙盒世界很好地契合，為proto-AGI提供了一個廣闊的環境，以測試自主AI學習的極限。

未來的應用

SingularityNET和ASI Alliance將AIRIS整合進Minecraft視為未來涉及適應性、實時學習的應用的一次受控測試。

通過在Minecraft這個複雜的數字環境中精煉AIRIS，proto-AGI旨在應對需要獨立和情境問題解決的現實挑戰。

一位ASI Alliance發言人告訴Cointelegraph，團隊需要“在更複雜和開放的3D環境中評估系統。”

“Minecraft非常適合這個目的——它非常受歡迎，滿足所有技術要求以整合AI，並且已經用作強化學習的基準。這將使我們能夠直接比較AIRIS的性能與現有算法的性能。”

Singularity首席執行官對AGI和去中心化的見解

在《The Agenda》播客的第46集，Cointelegraph團隊邀請了SingularityNET和ASI Alliance的首席執行官Ben Goertzel，來區分有關AGI的事實與虛構。

Goertzel認為AI需要透過去中心化的過程運行，“為了人類的利益”，並補充說這正是“SingularityNET旨在提供的”。

他表示，像OpenAI的ChatGPT這樣的大型語言模型（LLMs）可以執行一般任務，但因為它們不會超越其訓練，所以質量不如AGI。

Singularity和ASI Alliance的首席執行官定義AGI為能夠做“人類能做的所有事情，包括人類超越我們所學知識的能力”的AI。

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