我讀過：

ZK + AI = ZKML -> 應用於人工智能機器學習的零知識。

🔶 人工智能和區塊鏈的問題

從歷史上看，三個主要障礙阻礙了人工智能在去中心化環境中的使用：

1. 所有節點冗餘計算以達成共識。

2.保持輸入數據（模型）的私密性。

3.實施鏈上機器學習模型需要昂貴的gas費。

然而，今天我們看到 ZK 技術和天然氣在大多數基礎設施中變得越來越便宜，允許在去中心化環境中使用人工智能。

🔶 誰脫穎而出

我看到 @MinaProtocol 對在 ZKML 中構建非常鼓勵。這爲開發人員開闢了新的可能性，使他們能夠創建利用預測分析進行財務預測或利用圖像識別來增強用戶安全的 ZK 應用程序，同時保留零知識證明的隱私保證。

$MINA 的想法是利用 ONNX 語言，這是一種可以以標準化方式表示 ML 模型的編程語言。

🔶 適用性

- Rocky Bot：一種鏈下交易機器人，可生成其計算過程的 ZK 證明，允許在不泄露敏感信息的情況下驗證其操作。

- 去中心化的人工智能工作流程：多個模型可以鏈接在一起以完成複雜的任務（例如分析法律文檔或醫學圖像），同時保護隱私。

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